園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1700m 発走 15:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ボンヌーヴェル差し	田野豊（兵庫）	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 09/23 園田8R 3着/9頭+0.5秒 06/05 園田8R 7着/8頭 05/13 園田9R 5着/9頭+1.2秒 04/22 園田12R 9着/11頭+0.9秒 04/02 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インオービット	山本咲（兵庫）	実130.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 園田8R 5着/9頭+1.9秒 09/11 園田6R 5着/8頭+2.4秒 08/13 園田10R 6着/12頭+2.8秒 07/17 園田10R 7着/9頭 07/02 園田8R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベラジオハルカ逃げ	吉村智（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 09/23 園田8R 7着/9頭+2.2秒 09/02 園田11R 3着/11頭+0.0秒 08/07 園田12R 2着/10頭+0.3秒 04/23 園田11R 2着/9頭+0.0秒 03/31 園田11R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マカセナハレ先行	下原理（兵庫）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯8走で勝率38%）
前5走 09/23 園田8R 4着/9頭+1.3秒 09/11 園田6R 3着/8頭+1.5秒 05/15 園田10R 6着/9頭+1.1秒 04/23 園田11R 6着/9頭+1.8秒 03/25 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ディザーヴユー逃げ	小牧太（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率71%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／同馬場状態で勝率71%）
前5走 07/17 園田10R 1着/9頭 05/20 園田8R 1着/6頭 04/21 園田9R 2着/7頭+0.3秒 11/19 園田12R 1着/12頭勝利 10/24 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 71% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 59.3% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ファッシネイトパイ先行	土方颯（兵庫）	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/10 園田11R 2着/9頭+1.1秒 08/27 園田11R 1着/9頭勝利 08/01 園田8R 1着/9頭勝利 07/02 園田10R 2着/12頭+0.1秒 03/12 園田11R 4着/9頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 364日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ディザーヴユー

騎手小牧太（兵庫）

1.7倍

AI の勝率59%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全6頭

◎5

ディザーヴユー

小牧太（兵庫）

1.7倍

勝率 59%

›

○3

ベラジオハルカ

吉村智（兵庫）

4.1倍

勝率 18%

›

▲6

ファッシネイトパイ

土方颯（兵庫）

4.1倍

勝率 12%

›

△1

ボンヌーヴェル

田野豊（兵庫）

8.0倍

勝率 6%

›

△4

マカセナハレ

下原理（兵庫）

15.6倍

勝率 3%

›

△2

インオービット

山本咲（兵庫）

130.5倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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