園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場夜さ恋サマースプリントＡダ1400m 発走 18:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダイジョバナイ差し	大山真（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場26走で勝率42%と適性高／同距離帯13走で勝率38%／同馬場状態で勝率47%）
前5走 09/11 園田11R 9着/9頭+2.4秒 08/13 園田11R 2着/12頭+0.0秒 06/05 園田11R 4着/10頭 05/04 園田11R 11着/12頭+3.5秒 03/17 園田8R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 26走で勝率 42% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 47% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドラゴンゴクウ差し	廣瀬航（兵庫）	実19.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/11 園田7R 4着/7頭+1.4秒 07/29 園田10R 6着/7頭+1.1秒 07/03 園田11R 6着/9頭+1.0秒 06/05 園田11R 5着/10頭 05/07 園田11R 6着/8頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マダムホーク	下原理（兵庫）	実17.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 08/19 園田8R 3着/7頭+0.6秒 07/29 園田10R 5着/7頭+1.0秒 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒 07/01 園田11R 4着/8頭+0.0秒 06/03 園田11R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 48走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 31走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベラジオウマムスコ自在	永井孝（兵庫）	実77.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/18 園田10R 9着/9頭+3.0秒 05/04 園田11R 12着/12頭+3.6秒 04/07 園田11R 9着/12頭+1.4秒 01/03 園田11R 11着/12頭+1.0秒 12/11 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 24% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゼットシルヴィア追込	小牧太（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場17走で勝率59%と適性高／同距離帯17走で勝率59%／同馬場状態で勝率56%）
前5走 09/18 園田10R 4着/9頭+1.1秒 09/03 園田8R 1着/7頭勝利 08/12 園田11R 1着/8頭勝利 07/24 園田9R 1着/6頭勝利 07/01 園田9R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 59% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 59% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 56% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 60.7% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベラジオソニック先行	杉浦健（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 09/17 名古屋11R 7着/12頭+1.8秒 06/05 園田9R 2着/7頭 05/05 園田11R 6着/12頭+2.2秒 01/03 園田3R 1着/11頭勝利 11/06 園田8R 3着/6頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タイキエクセロン追込	田野豊（兵庫）	実31.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/18 園田10R 8着/9頭+2.8秒 03/08 大井6R 1着/15頭勝利 02/24 大井1R 1着/16頭勝利 01/26 大井1R 2着/15頭+0.0秒 12/30 大井3R 3着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゼットシルヴィア

騎手小牧太（兵庫）

1.5倍

AI の勝率61%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全7頭

◎5

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

1.5倍

勝率 61%

›

○6

ベラジオソニック

杉浦健（兵庫）

3.7倍

勝率 16%

›

▲1

ダイジョバナイ

大山真（兵庫）

5.1倍

勝率 11%

›

△3

マダムホーク

下原理（兵庫）

17.1倍

勝率 6%

›

△2

ドラゴンゴクウ

廣瀬航（兵庫）

19.6倍

勝率 3%

›

△7

タイキエクセロン

田野豊（兵庫）

31.9倍

対象外勝率 2%

›

▽4

ベラジオウマムスコ

永井孝（兵庫）

77.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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