園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クリノチャンプ先行	佐々世（兵庫）	実19.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/18 園田12R 4着/11頭+1.2秒 08/28 園田8R 7着/9頭+2.5秒 08/07 園田12R 3着/10頭+0.8秒 07/23 園田12R 7着/12頭+2.0秒 07/03 園田9R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 32走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 32走で勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイトワ自在	松木大（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 園田8R 2着/9頭+0.4秒 09/02 園田12R 1着/12頭勝利 04/16 園田12R 6着/12頭+1.5秒 04/01 園田10R 1着/9頭勝利 04/23 園田7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダイシンアレス逃げ	下原理（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯13走で勝率31%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/24 園田8R 1着/9頭勝利 04/08 園田9R 9着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 7着/12頭+2.1秒 12/17 園田8R 1着/9頭勝利 11/25 園田8R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 31% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゼウスシルエット先行	笹田知（兵庫）	実3.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/02 園田11R 4着/8頭+2.4秒 12/31 園田11R 5着/12頭+0.5秒 11/26 園田9R 1着/9頭勝利 11/11 園田8R 9着/10頭+2.8秒 10/15 園田3R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ ローテーション 190日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.2% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ミストラルピンク先行	小牧太（兵庫）	実2.3	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 園田12R 1着/12頭 05/28 園田7R 3着/10頭 12/30 園田7R 4着/8頭+1.5秒 07/25 園田10R 3着/7頭+0.3秒 07/04 園田8R 7着/8頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 113日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナムラパピ自在	塩津璃（兵庫）	実45.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/25 園田5R 6着/7頭+1.8秒 09/10 園田10R 9着/12頭+1.6秒 08/19 園田12R 6着/10頭+1.4秒 08/06 園田9R 7着/9頭+2.3秒 07/24 園田10R 6着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンノブアス差し	小谷哲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場39走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は37走で勝ち無し）
前5走 09/25 園田4R 6着/8頭+2.1秒 09/09 園田10R 7着/12頭+1.9秒 08/28 園田7R 6着/8頭+2.5秒 08/12 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/31 園田11R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 39走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 37走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グローリアスキング自在	永井孝（兵庫）	実96.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田12R 9着/12頭+2.0秒 07/02 園田9R 6着/10頭+0.0秒 06/03 園田8R 7着/7頭+2.0秒 05/14 園田12R 8着/12頭+2.0秒 04/28 園田10R 11着/11頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランマイース先行	吉村智（兵庫）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/18 園田11R 9着/9頭+3.4秒 08/20 園田12R 7着/12頭+2.2秒 08/06 園田9R 4着/9頭+1.8秒 07/10 園田9R 1着/10頭 05/22 園田4R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゼウスシルエット

騎手笹田知（兵庫）

3.3倍

AI の勝率29%損益の分かれ目30%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎4

ゼウスシルエット

笹田知（兵庫）

3.3倍

勝率 29%

›

○5

ミストラルピンク

小牧太（兵庫）

2.3倍

勝率 26%

›

▲2

アイトワ

松木大（兵庫）

5.1倍

勝率 18%

›

△3

ダイシンアレス

下原理（兵庫）

8.8倍

勝率 10%

›

△9

グランマイース

吉村智（兵庫）

7.8倍

勝率 7%

›

△7

ワンノブアス

小谷哲（兵庫）

—

勝率 4%

›

▽1

クリノチャンプ

佐々世（兵庫）

19.3倍

勝率 4%

›

▽6

ナムラパピ

塩津璃（兵庫）

45.8倍

対象外勝率 2%

›

▽8

グローリアスキング

永井孝（兵庫）

96.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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