園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ820m 発走 20:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ギフトバスケット追込	笹田知（兵庫）	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/26 園田12R 1着/12頭勝利 08/14 園田10R 4着/10頭+0.4秒 07/30 園田10R 1着/12頭勝利 06/17 園田10R 6着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラドンナリリー差し	吉村智（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/17 園田10R 5着/12頭+0.5秒 08/28 園田12R 3着/12頭+0.4秒 08/06 園田11R 2着/12頭+0.0秒 07/16 園田12R 2着/12頭 05/29 園田11R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カレンマウラー	小谷周（兵庫）	実152.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 09/16 大井6R 11着/11頭+6.3秒 09/01 大井9R 14着/14頭+6.7秒 08/12 大井6R 9着/12頭+2.6秒 07/21 大井8R 10着/11頭+3.5秒 06/30 大井7R 11着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンボイス差し	南部楓（兵庫）	実60.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／171日ぶりの実戦）
前5走 04/21 園田10R 5着/8頭+1.0秒 04/08 園田11R 2着/12頭+0.3秒 03/25 園田11R 3着/9頭+0.5秒 03/17 園田11R 4着/10頭+1.1秒 01/14 園田9R 4着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 171日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イントゥザフロー逃げ	小牧太（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率35%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 09/17 園田10R 3着/12頭+0.0秒 08/21 園田11R 6着/8頭+1.8秒 08/07 園田11R 7着/9頭+3.1秒 07/22 園田11R 4着/12頭+0.7秒 07/02 園田10R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.2% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アオイアルザード自在	塩津璃（兵庫）	実13.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯8走で勝率25%）
前5走 09/18 園田9R 9着/10頭+2.6秒 08/26 園田12R 2着/12頭+0.6秒 08/14 園田10R 5着/10頭+0.5秒 07/15 園田9R 1着/10頭 06/10 園田10R 9着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トンボ	佐々世（兵庫）	実68.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/10 園田11R 10着/11頭+3.0秒 07/29 川崎10R 11着/13頭+2.1秒 07/09 川崎10R 8着/11頭+1.0秒 05/29 浦和10R 6着/13頭 04/21 浦和7R 4着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートビビット逃げ	廣瀬航（兵庫）	実21.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/28 園田12R 11着/12頭+1.6秒 08/06 園田12R 10着/12頭+1.5秒 07/22 園田11R 2着/12頭+0.4秒 07/02 園田10R 5着/11頭 05/29 園田11R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャンマギアーナ先行	山本太（兵庫）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/28 園田12R 7着/12頭+1.0秒 08/06 園田12R 1着/12頭勝利 07/22 園田11R 8着/12頭+1.2秒 07/01 園田12R 2着/11頭 06/17 園田9R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スピネーカー追込	井上幹（兵庫）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 園田9R 10着/10頭+3.6秒 08/28 園田12R 1着/12頭勝利 08/06 園田11R 3着/12頭+0.2秒 06/29 船橋10R 8着/8頭+5.0秒 05/06 船橋8R 8着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.5% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	シリアスヒッター逃げ	田野豊（兵庫）	実20.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/17 園田10R 7着/12頭+1.1秒 08/28 園田12R 9着/12頭+1.4秒 08/06 園田11R 6着/12頭+1.0秒 07/16 園田12R 4着/12頭 12/16 園田10R 10着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 51走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 40走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カンタウッドテール	竹村達（兵庫）	実17.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/18 園田9R 8着/10頭+1.9秒 09/02 園田10R 6着/8頭+1.2秒 08/06 園田11R 8着/12頭+1.1秒 07/16 園田12R 10着/12頭 07/03 園田10R 7着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 48走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スピネーカー

騎手井上幹（兵庫）

3.6倍

AI の勝率32%損益の分かれ目28%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎10

スピネーカー

井上幹（兵庫）

3.6倍

勝率 32%

›

○2

ベラドンナリリー

吉村智（兵庫）

4.4倍

勝率 19%

›

▲5

イントゥザフロー

小牧太（兵庫）

4.6倍

勝率 15%

›

△1

ギフトバスケット

笹田知（兵庫）

5.2倍

勝率 11%

›

△9

ジャンマギアーナ

山本太（兵庫）

12.4倍

勝率 7%

›

△6

アオイアルザード

塩津璃（兵庫）

13.5倍

勝率 4%

›

▽12

カンタウッドテール

竹村達（兵庫）

17.0倍

勝率 4%

›

▽11

シリアスヒッター

田野豊（兵庫）

20.0倍

勝率 3%

›

×8

スマートビビット

廣瀬航（兵庫）

21.8倍

勝率 2%

›

▽4

ワンボイス

南部楓（兵庫）

60.4倍

対象外勝率 1%

›

▽7

トンボ

佐々世（兵庫）

68.3倍

対象外勝率 1%

›

▽3

カレンマウラー

小谷周（兵庫）

152.6倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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