川崎 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 川崎競馬場ダ1400m 発走 18:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オリコウパラダイス差し	伊藤裕（川崎）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/07 川崎5R 1着/12頭勝利 08/18 川崎5R 8着/11頭+1.6秒 07/30 川崎5R 4着/10頭+0.7秒 07/09 川崎7R 5着/8頭 06/16 川崎5R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キャッスルレーヴ差し	仲野光（船橋）	実68.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 09/28 船橋5R 5着/12頭+1.4秒 08/24 船橋6R 10着/11頭+2.3秒 04/02 船橋4R 8着/10頭+2.7秒 10/03 船橋7R 8着/9頭+1.6秒 09/12 川崎9R 9着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユウユウスプレマン先行	本田紀（川崎）	実96.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/07 川崎10R 9着/12頭+0.8秒 08/21 川崎9R 8着/12頭+1.6秒 07/08 川崎12R 3着/3頭 05/13 川崎5R 6着/11頭+1.5秒 05/04 船橋9R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キタノホウセキ逃げ	古岡勇（川崎）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/01 大井10R 6着/11頭+0.7秒 08/12 大井7R 3着/11頭+2.2秒 03/26 大井10R 12着/14頭+2.3秒 03/11 大井9R 2着/11頭+0.4秒 02/20 大井8R 2着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レフレール	中山遥（浦和）	実42.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/23 浦和7R 11着/12頭+3.9秒 06/25 浦和8R 2着/7頭 06/15 川崎7R 3着/13頭 06/01 船橋2R 5着/11頭 05/25 浦和5R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ポッドシャンク	張田昂（船橋）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 09/07 川崎7R 2着/11頭+0.8秒 08/24 船橋3R 1着/8頭勝利 08/04 船橋2R 1着/11頭勝利 06/22 名古屋5R 1着/12頭 05/22 名古屋1R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 56.5% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワイドリューレント	佐野遥（川崎）	実58.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調／61日ぶりの実戦）
前5走 08/12 大井8R 11着/13頭+1.5秒 07/21 大井8R 11着/11頭+5.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハマノヒカリ逃げ	増田充（川崎）	実36.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／前走3着／118日ぶりの実戦）
前5走 06/16 川崎3R 3着/13頭+0.0秒 05/12 川崎3R 3着/9頭+0.3秒 02/02 川崎5R 7着/8頭+1.6秒 01/07 浦和7R 7着/9頭+4.4秒 12/23 浦和4R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポッドデスペア	池谷匠（川崎）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／223日ぶりの実戦）
前5走 03/03 川崎5R 1着/9頭勝利 01/04 川崎2R 1着/8頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 223日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミオサンダー	矢野貴（大井）	実9.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/08 川崎7R 3着/12頭+1.2秒 08/21 川崎12R 9着/12頭+2.2秒 07/29 川崎3R 3着/9頭+1.5秒 07/10 川崎6R 3着/9頭+4.0秒 06/15 川崎7R 11着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヒマワリシャワー	新原周（川崎）	実59.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/07 川崎10R 11着/12頭+1.5秒 07/29 川崎2R 1着/3頭 07/10 川崎5R 4着/9頭 06/15 川崎6R 9着/12頭 03/05 川崎4R 6着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オオイシフジノハナ差し	藤本現（大井）	実57.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/28 船橋6R 3着/3頭 08/25 船橋9R 11着/13頭+2.0秒 04/22 浦和8R 8着/12頭+1.9秒 04/02 船橋6R 4着/10頭+1.5秒 03/11 船橋6R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ポッドシャンク

騎手張田昂（船橋）

1.6倍

AI の勝率57%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

ポッドシャンク

張田昂（船橋）

1.6倍

勝率 57%

›

○9

ポッドデスペア

池谷匠（川崎）

3.8倍

勝率 17%

›

▲10

ミオサンダー

矢野貴（大井）

9.4倍

勝率 7%

›

△1

オリコウパラダイス

伊藤裕（川崎）

16.0倍

勝率 6%

›

△4

キタノホウセキ

古岡勇（川崎）

12.8倍

勝率 5%

›

△8

ハマノヒカリ

増田充（川崎）

36.0倍

対象外勝率 3%

›

▽5

レフレール

中山遥（浦和）

42.3倍

対象外勝率 2%

›

▽11

ヒマワリシャワー

新原周（川崎）

59.7倍

対象外勝率 2%

›

▽12

オオイシフジノハナ

藤本現（大井）

57.8倍

対象外勝率 1%

›

×7

ワイドリューレント

佐野遥（川崎）

58.3倍

対象外勝率 1%

›

×2

キャッスルレーヴ

仲野光（船橋）

68.3倍

対象外勝率 0%

›

×3

ユウユウスプレマン

本田紀（川崎）

96.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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