川崎 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 川崎競馬場ダ1600m 発走 20:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プラズマ逃げ	本橋孝（船橋）	実33.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 10/01 船橋12R 6着/10頭+0.9秒 06/04 船橋8R 4着/6頭 05/08 船橋12R 3着/13頭+1.2秒 04/03 船橋11R 1着/10頭勝利 03/12 船橋9R 3着/8頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイケルマキシマス逃げ	御神訓（大井）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場15走で勝率67%と適性高／同距離帯6走で勝率83%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/14 川崎11R 1着/9頭勝利 04/09 川崎11R 4着/14頭+1.8秒 03/03 川崎11R 2着/14頭+0.1秒 02/06 川崎11R 1着/14頭勝利 06/09 大井11R 11着/15頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 83% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 151日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 51.5% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リヴェルベロ先行	木間龍（船橋）	実39.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/01 船橋12R 10着/10頭+5.0秒 09/01 大井7R 6着/11頭+1.2秒 08/12 浦和11R 3着/9頭+0.4秒 07/07 川崎11R 6着/8頭+6.0秒 03/23 大井7R 6着/6頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タマモヴェナトル	櫻井光（川崎）	実22.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/08 川崎11R 5着/9頭+1.5秒 07/31 川崎11R 2着/3頭 07/09 川崎11R 7着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピックアップライン	ゴンサ（船橋）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/03 大井11R 4着/9頭+1.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アルゴナヴィス	笹川翼（大井）	実3.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/03 大井11R 3着/9頭+1.3秒 08/04 船橋10R 4着/10頭+1.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ロードレイジング追込	矢野貴（大井）	実23.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率40%）
前5走 09/24 浦和11R 8着/12頭+1.2秒 07/28 川崎11R 12着/14頭+1.8秒 04/07 川崎11R 9着/14頭+2.7秒 02/18 大井11R 13着/16頭+3.2秒 01/07 浦和11R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エコロマーズ逃げ	新原周（川崎）	実48.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/02 船橋8R 8着/10頭+1.7秒 05/19 大井11R 7着/10頭+2.2秒 04/30 大井10R 12着/15頭+3.3秒 04/17 大井11R 12着/12頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シンメルーブス自在	篠谷葵（船橋）	実20.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 川崎11R 4着/10頭+0.9秒 04/22 浦和11R 11着/13頭+2.2秒 03/04 川崎11R 1着/6頭勝利 02/11 船橋11R 9着/13頭+3.6秒 12/11 船橋11R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マイケルマキシマス

騎手御神訓（大井）

1.7倍

AI の勝率52%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎2

マイケルマキシマス

御神訓（大井）

1.7倍

勝率 52%

›

○6

アルゴナヴィス

笹川翼（大井）

3.2倍

勝率 20%

›

▲5

ピックアップライン

ゴンサ（船橋）

6.0倍

勝率 12%

›

△9

シンメルーブス

篠谷葵（船橋）

20.6倍

勝率 6%

›

△4

タマモヴェナトル

櫻井光（川崎）

22.7倍

勝率 4%

›

△7

ロードレイジング

矢野貴（大井）

23.2倍

勝率 3%

›

▽1

プラズマ

本橋孝（船橋）

33.1倍

対象外勝率 2%

›

×3

リヴェルベロ

木間龍（船橋）

39.7倍

対象外勝率 1%

›

×8

エコロマーズ

新原周（川崎）

48.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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