川崎 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 川崎競馬場ダ1400m 発走 17:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベセル	笹川翼（大井）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/10 川崎7R 1着/14頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 63.1% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シェナベスト	岡村裕（川崎）	実6.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/18 川崎5R 9着/11頭+1.7秒 07/30 川崎2R 3着/3頭 07/08 川崎3R 1着/10頭 06/16 川崎4R 8着/12頭 05/12 川崎4R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キイチマイルス追込	本田紀（川崎）	実78.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均9.0着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 07/08 川崎5R 11着/11頭 06/18 川崎2R 10着/10頭 05/12 川崎3R 6着/9頭+0.7秒 04/07 川崎6R 7着/10頭+2.2秒 03/16 浦和2R 8着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒソカ逃げ	安藤洋（大井）	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯10走で勝率30%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/09 川崎7R 6着/8頭+0.0秒 05/11 川崎8R 1着/10頭勝利 04/06 川崎6R 4着/12頭+1.3秒 03/03 川崎6R 1着/9頭勝利 02/04 川崎7R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 96日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モンゲータイム	田中涼（川崎）	実65.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/11 川崎8R 12着/12頭+2.8秒 08/20 川崎3R 7着/11頭+1.4秒 07/27 川崎3R 9着/11頭+1.0秒 07/08 川崎5R 5着/11頭 06/15 川崎7R 12着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カナールレイナ差し	伊藤裕（川崎）	実50.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/08 川崎7R 7着/12頭+2.5秒 08/21 川崎12R 8着/12頭+2.1秒 07/08 川崎6R 8着/11頭 06/16 川崎6R 5着/11頭 05/12 川崎6R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニジイロピカール逃げ	加藤雄（川崎）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/18 大井7R 8着/12頭+1.5秒 09/04 大井3R 11着/13頭+2.2秒 08/15 大井6R 10着/13頭+2.3秒 02/18 大井9R 7着/11頭+1.8秒 01/29 大井5R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドバンテスロード逃げ	菅原吏（船橋）	実83.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/30 船橋5R 7着/11頭+2.1秒 08/26 船橋5R 12着/12頭+2.7秒 08/06 船橋7R 6着/6頭+3.4秒 06/28 船橋10R 7着/8頭 06/01 船橋7R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	インフェルレーヴ先行	池谷匠（川崎）	実73.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／76日ぶりの実戦）
前5走 07/29 川崎3R 6着/9頭+3.0秒 06/16 川崎3R 9着/13頭+0.0秒 05/12 川崎3R 5着/9頭+0.7秒 04/20 浦和3R 4着/12頭+0.9秒 04/08 川崎3R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ベセル

騎手笹川翼（大井）

1.4倍

AI の勝率63%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎1

ベセル

笹川翼（大井）

1.4倍

勝率 63%

›

○7

ニジイロピカール

加藤雄（川崎）

5.3倍

勝率 15%

›

▲4

ヒソカ

安藤洋（大井）

7.2倍

勝率 8%

›

△2

シェナベスト

岡村裕（川崎）

6.0倍

勝率 6%

›

△6

カナールレイナ

伊藤裕（川崎）

50.2倍

対象外勝率 3%

›

△5

モンゲータイム

田中涼（川崎）

65.9倍

対象外勝率 2%

›

▽9

インフェルレーヴ

池谷匠（川崎）

73.6倍

対象外勝率 2%

›

▽3

キイチマイルス

本田紀（川崎）

78.5倍

対象外勝率 1%

›

×8

アドバンテスロード

菅原吏（船橋）

83.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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