川崎 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 川崎競馬場ダ2000m 発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タヴァネスタン先行	和田譲（大井）	実4.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 川崎4R 5着/14頭+1.2秒 08/20 川崎5R 4着/11頭+0.9秒 07/31 川崎8R 1着/10頭勝利 06/15 川崎8R 4着/11頭 05/13 川崎5R 8着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フライングロッド先行	西啓太（大井）	実16.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は7走で勝ち無し／118日ぶりの実戦）
前5走 06/17 川崎7R 4着/10頭 05/13 川崎5R 4着/11頭+1.0秒 04/06 川崎12R 8着/13頭+1.5秒 03/02 川崎8R 3着/9頭+0.4秒 02/02 川崎8R 3着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハイビッグゴールド	増田充（川崎）	実134.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/10 川崎7R 9着/14頭+2.1秒 08/19 川崎8R 11着/13頭+3.2秒 06/04 園田10R 4着/11頭+4.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ライヴジントニック	七夕裕（浦和）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/23 浦和8R 10着/11頭+6.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レイニングキング追込	藤本現（大井）	実17.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/28 船橋8R 4着/8頭+0.2秒 07/30 川崎7R 6着/14頭+0.8秒 03/05 川崎9R 10着/11頭+3.0秒 02/04 川崎12R 14着/14頭+2.9秒 01/19 船橋9R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スナオナキモチ追込	神尾香（川崎）	実120.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/09 川崎4R 9着/14頭+1.8秒 06/18 川崎8R 7着/10頭+0.0秒 05/13 川崎7R 9着/12頭+1.9秒 04/23 浦和4R 8着/11頭+1.8秒 04/10 川崎8R 5着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 39走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	セイカンサンラン	笹川翼（大井）	実4.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 09/23 浦和8R 2着/11頭+1.9秒 09/09 川崎1R 3着/13頭+1.0秒 08/19 川崎8R 4着/13頭+1.2秒 07/27 川崎8R 2着/11頭+0.0秒 05/20 名古屋10R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールドキッド	古岡勇（川崎）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 09/24 浦和12R 3着/12頭+0.9秒 08/11 浦和12R 2着/3頭 07/15 浦和5R 2着/12頭 05/27 浦和6R 2着/12頭+1.0秒 04/20 浦和8R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミストラ	池谷匠（川崎）	実8.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/09 川崎4R 4着/14頭+0.7秒 08/20 川崎5R 5着/11頭+1.4秒 06/17 川崎7R 2着/10頭 05/27 浦和6R 1着/12頭 05/14 川崎3R 10着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 42走で勝率 7% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アイビーブリッツ逃げ	町田直（川崎）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/02 船橋5R 12着/12頭+3.6秒 05/07 船橋5R 10着/12頭+2.1秒 03/16 浦和9R 3着/11頭+0.4秒 03/03 川崎4R 3着/10頭+0.4秒 12/16 川崎8R 2着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ストロンゲスト	山中悠（船橋）	実30.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 浦和9R 4着/12頭+1.4秒 09/07 川崎5R 3着/12頭+0.7秒 06/16 川崎5R 6着/12頭 05/29 浦和9R 3着/10頭 05/11 川崎9R 8着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ユウトザイノセント	櫻井光（川崎）	実27.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 09/10 川崎5R 2着/12頭+0.8秒 08/18 川崎2R 5着/12頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エリセイラ	本田重（船橋）	実61.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/29 船橋8R 13着/14頭+4.4秒 09/08 川崎4R 9着/12頭+2.3秒 08/24 船橋12R 2着/3頭 07/02 船橋3R 5着/8頭 06/15 川崎8R 8着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	コンテナヒーロー	佐野遥（川崎）	実16.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/10 川崎5R 3着/12頭+0.9秒 08/18 川崎1R 3着/11頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

セイカンサンラン

騎手笹川翼（大井）

4.1倍

AI の勝率31%損益の分かれ目24%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎7

セイカンサンラン

笹川翼（大井）

4.1倍

勝率 31%

›

○1

タヴァネスタン

和田譲（大井）

4.5倍

勝率 22%

›

▲9

ミストラ

池谷匠（川崎）

8.2倍

勝率 11%

›

△8

ゴールドキッド

古岡勇（川崎）

7.3倍

勝率 7%

›

△10

アイビーブリッツ

町田直（川崎）

10.7倍

勝率 7%

›

△4

ライヴジントニック

七夕裕（浦和）

6.3倍

勝率 5%

›

▽2

フライングロッド

西啓太（大井）

16.7倍

勝率 4%

›

▽5

レイニングキング

藤本現（大井）

17.0倍

勝率 3%

›

×14

コンテナヒーロー

佐野遥（川崎）

16.3倍

勝率 3%

›

▽12

ユウトザイノセント

櫻井光（川崎）

27.4倍

勝率 2%

›

▽11

ストロンゲスト

山中悠（船橋）

30.2倍

対象外勝率 2%

›

▽13

エリセイラ

本田重（船橋）

61.2倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ハイビッグゴールド

増田充（川崎）

134.5倍

対象外勝率 1%

›

▽6

スナオナキモチ

神尾香（川崎）

120.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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