名古屋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 15:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アオゾラランチ	今井貴（愛知）	実26.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/29 名古屋3R 5着/11頭+1.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レーヌシェーヌ	丸山真（愛知）	実163.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/29 名古屋12R 4着/12頭+4.1秒 09/14 名古屋3R 11着/12頭+5.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミスデルマー	加藤利（愛知）	実79.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/02 名古屋12R 12着/12頭+2.9秒 09/15 名古屋2R 8着/11頭+2.8秒 08/18 名古屋4R 4着/12頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヌビアン	加藤聡（愛知）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/29 名古屋2R 4着/12頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アロハオエ	渡邊竜（笠松）	実25.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/02 名古屋1R 6着/9頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オーシャンミューズ	塚本征（愛知）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 09/14 名古屋3R 4着/12頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.0% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーシュテルン	望月洵（愛知）	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 09/14 名古屋5R 4着/12頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルミナスレイナ	大畑雅（愛知）	実24.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/29 名古屋5R 5着/12頭+0.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エコロガルダ	松本一（笠松）	実42.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/29 名古屋3R 4着/11頭+1.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レディリリス	木之葵（愛知）	実65.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/02 名古屋1R 8着/12頭+1.6秒 09/14 名古屋2R 4着/11頭+2.6秒 09/01 名古屋6R 6着/11頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カウガールハット	丸野勝（愛知）	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/02 名古屋1R 7着/12頭+1.4秒 09/15 名古屋1R 4着/12頭+2.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

オーシャンミューズ

騎手塚本征（愛知）

1.6倍

AI の勝率35%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎6

オーシャンミューズ

塚本征（愛知）

1.6倍

勝率 35%

›

○11

カウガールハット

丸野勝（愛知）

5.5倍

勝率 23%

›

▲7

テーオーシュテルン

望月洵（愛知）

6.5倍

勝率 16%

›

△4

ヌビアン

加藤聡（愛知）

7.2倍

勝率 9%

›

△8

ルミナスレイナ

大畑雅（愛知）

24.4倍

勝率 6%

›

△5

アロハオエ

渡邊竜（笠松）

25.5倍

勝率 4%

›

▽1

アオゾラランチ

今井貴（愛知）

26.0倍

勝率 2%

›

▽9

エコロガルダ

松本一（笠松）

42.3倍

対象外勝率 2%

›

▽10

レディリリス

木之葵（愛知）

65.1倍

対象外勝率 2%

›

▽2

レーヌシェーヌ

丸山真（愛知）

163.8倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ミスデルマー

加藤利（愛知）

79.3倍

対象外勝率 1%

›

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