川崎 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 川崎競馬場ダ1500m 発走 15:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムリムリカタツムリ推奨	笹川翼（大井）	実14.5	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+85%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 09/11 川崎7R 7着/7頭+6.1秒 08/18 川崎4R 1着/3頭 07/31 川崎5R 3着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コーズブルー	町田直（川崎）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/10 川崎11R 10着/11頭+3.8秒 08/20 川崎4R 1着/10頭勝利 07/06 川崎4R 3着/10頭 06/18 川崎4R 3着/5頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クレバーパイン	新原周（川崎）	実11.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 大井11R 11着/11頭+4.2秒 08/18 川崎6R 2着/8頭+0.3秒 07/31 川崎4R 1着/7頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールドカレラ	御神訓（大井）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/10 川崎11R 5着/11頭+1.8秒 07/27 川崎6R 1着/8頭勝利 06/18 川崎4R 2着/5頭+4.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 44.9% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユウユウアドニス	中越琉（川崎）	実47.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/08 川崎2R 1着/3頭 08/21 川崎3R 3着/9頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジョリージャイヴ差し	野畑凌（川崎）	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/29 船橋5R 4着/11頭+1.8秒 09/07 川崎3R 2着/8頭+0.4秒 07/30 川崎3R 1着/6頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デレチョ	矢野貴（大井）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 07/27 川崎6R 2着/8頭+0.1秒 07/07 川崎5R 4着/6頭 06/15 川崎3R 2着/12頭+0.0秒 05/15 川崎2R 3着/6頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 22.7% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ムリムリカタツムリ

騎手笹川翼（大井）

14.5倍

AI の勝率13%損益の分かれ目7%

AI の勝率 13% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 14.5倍）を上回り、期待値 +85% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（5着）

出走馬全7頭

◎4

ゴールドカレラ

御神訓（大井）

1.3倍

勝率 45%

›

○7

デレチョ

矢野貴（大井）

5.8倍

勝率 23%

›

▲1

ムリムリカタツムリ

笹川翼（大井）

14.5倍

勝率 13%

›

△2

コーズブルー

町田直（川崎）

11.0倍

勝率 10%

›

△3

クレバーパイン

新原周（川崎）

11.8倍

勝率 5%

›

△6

ジョリージャイヴ

野畑凌（川崎）

19.4倍

勝率 4%

›

▽5

ユウユウアドニス

中越琉（川崎）

47.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 ムリムリカタツムリ ¥100 実14.5倍期待値 +85% 不的中5着単勝 14.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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