川崎 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 川崎競馬場ダ1400m 発走 19:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソウルストライク逃げ	岡村健（船橋）	実20.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場23走で勝率30%と適性高／同距離帯11走で勝率45%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/09 川崎10R 9着/13頭+3.1秒 07/30 川崎10R 13着/13頭+6.0秒 12/18 川崎11R 2着/11頭+0.5秒 11/21 川崎11R 2着/9頭+0.3秒 10/16 川崎10R 7着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キャッスルシオン追込	本田重（船橋）	実37.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/28 船橋10R 7着/11頭+1.3秒 08/25 船橋8R 6着/12頭+0.5秒 08/03 船橋8R 1着/10頭勝利 06/29 船橋10R 4着/8頭 05/06 船橋8R 3着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピーターライズ	町田直（川崎）	実3.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 09/28 船橋10R 2着/11頭+0.0秒 09/09 川崎9R 2着/12頭+0.0秒 08/18 川崎12R 4着/8頭+0.3秒 07/30 川崎12R 2着/3頭 07/08 川崎8R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モンゲーハガネ差し	矢野貴（大井）	実31.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場45走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/09 川崎10R 12着/13頭+3.4秒 05/11 川崎11R 9着/14頭+1.3秒 04/08 川崎10R 3着/14頭+0.3秒 03/18 浦和9R 6着/12頭+0.8秒 03/04 川崎10R 7着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 45走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ムチャスグラシアス	田中涼（川崎）	実32.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャドウキャッスル	和田譲（大井）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯4走で勝率25%／83日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/23 大井12R 4着/12頭+0.7秒 06/29 大井10R 3着/11頭 06/12 大井7R 5着/11頭+0.0秒 03/25 大井12R 1着/13頭勝利 03/11 大井12R 3着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.9% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トールハンマー自在	庄司大（船橋）	実32.3	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率30%）
前5走 09/30 船橋12R 6着/12頭+1.7秒 08/25 船橋8R 10着/12頭+2.2秒 05/06 船橋10R 6着/12頭+1.0秒 03/12 船橋10R 7着/11頭+0.8秒 02/09 船橋8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フィアマフルミネ先行	張田昂（船橋）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 09/09 川崎10R 2着/13頭+1.6秒 08/21 川崎10R 2着/10頭+0.2秒 07/29 川崎10R 1着/13頭勝利 07/09 川崎10R 9着/11頭 01/02 川崎10R 5着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミスティライズ	新原周（川崎）	実108.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/30 船橋12R 8着/12頭+2.3秒 09/09 川崎10R 11着/13頭+3.3秒 08/20 川崎11R 10着/12頭+1.5秒 07/29 川崎10R 3着/13頭+0.4秒 07/06 川崎11R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スカイアクロス逃げ	佐野遥（川崎）	実45.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/09 川崎10R 6着/13頭+2.4秒 08/18 川崎11R 6着/9頭+2.0秒 07/30 川崎10R 2着/13頭+0.5秒 04/08 川崎10R 6着/14頭+1.2秒 03/06 川崎11R 8着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 25走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ラジエーション逃げ	野畑凌（川崎）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯11走で勝率27%）
前5走 09/07 川崎11R 5着/11頭+0.4秒 01/07 浦和10R 4着/13頭+0.4秒 12/22 浦和11R 2着/13頭+0.4秒 11/17 川崎10R 2着/11頭+0.4秒 10/14 川崎10R 4着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	スメラギ逃げ	ゴンサ（船橋）	実36.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均8.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 08/04 船橋11R 8着/12頭+1.5秒 05/05 船橋9R 4着/12頭+0.6秒 04/01 船橋11R 12着/12頭+4.5秒 03/09 船橋11R 1着/10頭勝利 02/11 船橋10R 4着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

シャドウキャッスル

騎手和田譲（大井）

2.6倍

AI の勝率40%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

シャドウキャッスル

和田譲（大井）

2.6倍

勝率 40%

›

○11

ラジエーション

野畑凌（川崎）

3.8倍

勝率 20%

›

▲3

ピーターライズ

町田直（川崎）

3.8倍

勝率 11%

›

△8

フィアマフルミネ

張田昂（船橋）

8.2倍

勝率 9%

›

△1

ソウルストライク

岡村健（船橋）

20.8倍

勝率 6%

›

△7

トールハンマー

庄司大（船橋）

32.3倍

対象外勝率 4%

›

▽4

モンゲーハガネ

矢野貴（大井）

31.8倍

対象外勝率 3%

›

▽12

スメラギ

ゴンサ（船橋）

36.4倍

対象外勝率 2%

›

▽5

ムチャスグラシアス

田中涼（川崎）

32.4倍

対象外勝率 2%

›

×10

スカイアクロス

佐野遥（川崎）

45.9倍

対象外勝率 1%

›

×2

キャッスルシオン

本田重（船橋）

37.1倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ミスティライズ

新原周（川崎）

108.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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