園田 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 園田競馬場ダ820m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヘルミオーネ自在	小谷哲（兵庫）	実170.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/30 園田6R 8着/12頭+1.4秒 08/19 園田6R 7着/10頭+1.0秒 08/06 園田6R 10着/10頭+3.3秒 07/16 園田5R 10着/11頭 06/24 園田7R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フェンネル自在	永井孝（兵庫）	実52.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/01 園田5R 11着/11頭+4.2秒 09/09 園田8R 6着/9頭+1.5秒 03/31 園田4R 10着/12頭+3.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オーシンキャンディ差し	下原理（兵庫）	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 09/23 園田6R 3着/12頭+0.5秒 09/03 園田6R 3着/12頭+0.2秒 08/14 園田1R 5着/12頭+0.7秒 07/22 園田6R 4着/12頭+1.2秒 05/13 園田7R 5着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シロズキンチャン逃げ	笹田知（兵庫）	実29.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 園田6R 8着/12頭+1.4秒 09/04 園田1R 8着/12頭+1.5秒 05/13 園田6R 5着/8頭+0.4秒 04/23 園田9R 6着/11頭+1.5秒 04/01 園田5R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴィンセント先行	竹村達（兵庫）	実183.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田6R 9着/12頭+2.0秒 09/11 園田9R 6着/10頭+1.0秒 08/26 園田1R 5着/8頭+1.2秒 08/14 園田1R 11着/12頭+2.3秒 07/30 園田3R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クレスコウェイ推奨	杉浦健（兵庫）	実24.9	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.9倍で期待値+129%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率25%と得意／前走3着で力を示す）
前5走 09/24 園田6R 3着/12頭+0.9秒 09/04 園田7R 9着/10頭+2.8秒 08/20 園田7R 10着/10頭+3.0秒 07/10 園田6R 3着/9頭+0.0秒 06/11 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリノオーサム	山本咲（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 06/26 園田4R 3着/8頭+0.0秒 06/12 園田6R 2着/10頭 05/28 園田4R 3着/12頭 05/15 園田8R 2着/11頭+0.1秒 04/21 園田5R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 110日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハンバーグハマー先行	川原正（兵庫）	実68.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田6R 5着/12頭+1.1秒 09/03 園田6R 6着/12頭+0.9秒 08/13 園田7R 5着/10頭+0.1秒 07/22 園田6R 7着/12頭+1.6秒 07/02 園田3R 8着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カツ先行	塩津璃（兵庫）	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/24 園田6R 2着/12頭+0.4秒 09/10 園田6R 6着/10頭+1.2秒 08/20 園田2R 2着/8頭+0.2秒 07/30 園田6R 8着/12頭+1.5秒 07/09 園田12R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ルクスアンジュ逃げ	南部楓（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/30 園田6R 2着/12頭+0.1秒 09/09 園田8R 3着/9頭+1.3秒 08/26 園田5R 10着/10頭+4.1秒 08/07 園田7R 5着/8頭+1.1秒 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.0% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナムラマフィン自在	小谷周（兵庫）	実81.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田6R 4着/12頭+0.9秒 08/26 園田6R 9着/9頭+1.5秒 08/13 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/30 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/09 園田12R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リュウノヒナコ逃げ	佐々世（兵庫）	実11.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/25 園田7R 11着/11頭+2.8秒 09/09 園田8R 4着/9頭+1.5秒 08/05 園田10R 11着/12頭+1.1秒 07/23 園田6R 3着/12頭+0.8秒 06/26 園田4R 4着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 24走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

クレスコウェイ

騎手杉浦健（兵庫）

24.9倍

AI の勝率9%損益の分かれ目4%

AI の勝率 9% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 24.9倍）を上回り、期待値 +129% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（6着）

出走馬全12頭

◎10

ルクスアンジュ

南部楓（兵庫）

2.4倍

勝率 37%

›

○7

クリノオーサム

山本咲（兵庫）

2.9倍

勝率 19%

›

▲3

オーシンキャンディ

下原理（兵庫）

7.3倍

勝率 10%

›

△6

クレスコウェイ

杉浦健（兵庫）

24.9倍

勝率 9%

›

△9

カツ

塩津璃（兵庫）

6.8倍

勝率 8%

›

△12

リュウノヒナコ

佐々世（兵庫）

11.1倍

勝率 6%

›

▽4

シロズキンチャン

笹田知（兵庫）

29.6倍

勝率 4%

›

▽2

フェンネル

永井孝（兵庫）

52.8倍

対象外勝率 2%

›

▽8

ハンバーグハマー

川原正（兵庫）

68.8倍

対象外勝率 1%

›

▽11

ナムラマフィン

小谷周（兵庫）

81.5倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ヘルミオーネ

小谷哲（兵庫）

170.5倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ヴィンセント

竹村達（兵庫）

183.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 6 クレスコウェイ ¥100 実24.9倍期待値 +129% 不的中6着単勝 24.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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