川崎 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 川崎競馬場ダ1400m 発走 19:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トリル	佐藤翔（JRA）	実20.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（79日ぶりの実戦）
前5走 07/28 川崎9R 7着/10頭+0.8秒 07/08 川崎8R 5着/10頭+2.0秒 06/17 川崎6R 2着/8頭+5.0秒 06/05 船橋5R 10着/10頭 05/12 川崎3R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラブリエスト自在	澤田龍（船橋）	実25.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 10/02 船橋10R 8着/12頭+1.1秒 09/10 川崎9R 9着/12頭+1.7秒 08/28 船橋7R 5着/10頭+1.4秒 08/06 船橋10R 8着/10頭+1.3秒 07/08 川崎8R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パワポケカノン	古岡勇（川崎）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 06/16 川崎3R 1着/13頭 05/11 川崎1R 1着/12頭勝利 04/10 川崎1R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 121日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 62.1% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ササキントモゴロウ	町田直（川崎）	実31.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 船橋8R 7着/10頭+2.7秒 09/10 川崎9R 7着/12頭+1.6秒 07/28 川崎9R 6着/10頭+0.8秒 07/10 川崎9R 3着/11頭 06/17 川崎6R 3着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フェイティアン先行	藤江渉（川崎）	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/10 川崎8R 6着/12頭+2.2秒 08/20 川崎7R 2着/3頭 05/12 川崎8R 4着/12頭+0.8秒 05/04 船橋10R 6着/9頭+1.6秒 04/07 川崎11R 13着/14頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アレグリアシチー	臼井健（船橋）	実167.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率31%と適性高／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/02 船橋9R 13着/14頭+3.1秒 08/25 船橋12R 12着/14頭+3.0秒 08/05 船橋6R 7着/10頭+1.3秒 07/15 浦和10R 10着/11頭 06/23 浦和8R 5着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 24% ○ 馬場適性同馬場 25走で勝率 28% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オーサムジェンヌ	新原周（川崎）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 08/21 川崎12R 2着/12頭+0.2秒 08/07 浦和8R 1着/11頭勝利 07/29 川崎3R 4着/9頭+2.6秒 06/16 川崎3R 4着/13頭 05/25 浦和5R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホープエトワール差し	田中涼（川崎）	実36.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均8.3着と低調／164日ぶりの実戦）
前5走 05/04 船橋11R 6着/12頭+2.2秒 03/30 船橋11R 12着/12頭+2.8秒 03/11 船橋12R 7着/12頭+1.2秒 02/09 船橋11R 13着/14頭+2.9秒 01/23 船橋10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 164日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イルフロッタント自在	ゴンサ（船橋）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/10 川崎8R 4着/12頭+1.1秒 07/08 川崎7R 7着/11頭 06/17 川崎6R 8着/8頭+2.0秒 05/14 川崎8R 4着/6頭+1.0秒 04/09 名古屋11R 8着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レジェス	七夕裕（浦和）	実176.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 09/24 浦和9R 11着/11頭+4.0秒 07/17 浦和10R 6着/11頭 06/24 浦和9R 6着/11頭 06/03 船橋6R 13着/13頭 05/27 浦和9R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマートラスター先行	和田譲（大井）	実12.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/07 川崎10R 1着/12頭勝利 08/21 川崎12R 4着/12頭+1.2秒 04/08 川崎8R 12着/13頭+3.4秒 03/05 川崎4R 2着/9頭+1.7秒 02/06 川崎4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タケノロイヤル先行	佐野遥（川崎）	実21.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 09/10 川崎9R 5着/12頭+1.1秒 07/08 川崎7R 4着/11頭 05/15 川崎9R 5着/12頭+0.8秒 01/01 川崎12R 2着/12頭+0.2秒 12/19 川崎9R 8着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

パワポケカノン

騎手古岡勇（川崎）

1.7倍

AI の勝率62%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎3

パワポケカノン

古岡勇（川崎）

1.7倍

勝率 62%

›

○7

オーサムジェンヌ

新原周（川崎）

5.0倍

勝率 11%

›

▲11

スマートラスター

和田譲（大井）

12.2倍

勝率 7%

›

△5

フェイティアン

藤江渉（川崎）

8.4倍

勝率 7%

›

△9

イルフロッタント

ゴンサ（船橋）

13.2倍

勝率 4%

›

△1

トリル

佐藤翔（JRA）

20.1倍

勝率 3%

›

×12

タケノロイヤル

佐野遥（川崎）

21.4倍

勝率 2%

›

×2

ラブリエスト

澤田龍（船橋）

25.7倍

勝率 1%

›

×4

ササキントモゴロウ

町田直（川崎）

31.6倍

対象外勝率 1%

›

×8

ホープエトワール

田中涼（川崎）

36.3倍

対象外勝率 1%

›

▽6

アレグリアシチー

臼井健（船橋）

167.1倍

対象外勝率 0%

›

▽10

レジェス

七夕裕（浦和）

176.8倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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