川崎 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 川崎競馬場開成町ダ1600m 発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マインドユアミモザ差し	岡村健（船橋）	実53.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場45走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/28 浦和11R 11着/13頭 05/15 川崎11R 7着/12頭+1.6秒 04/21 浦和10R 7着/12頭+1.1秒 04/10 川崎11R 6着/10頭+1.1秒 03/19 浦和10R 10着/13頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マリーヌ	矢野貴（大井）	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コルヴィル逃げ	黛弘人（JRA）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率83%／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 02/10 名古屋12R 1着/12頭勝利 01/27 名古屋11R 1着/9頭勝利 01/03 名古屋11R 1着/11頭勝利 12/24 名古屋3R 1着/9頭勝利 12/06 名古屋10R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 83% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 612日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワチュゴナドゥ逃げ	本田重（船橋）	実15.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率38%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／415日ぶりの実戦）
前5走 08/26 川崎10R 4着/11頭+1.3秒 07/09 川崎9R 2着/14頭+0.2秒 05/12 川崎6R 1着/9頭勝利 04/11 川崎4R 2着/9頭+0.2秒 03/06 川崎4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) △ ローテーション 415日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワンモメンタム	岩田康（JRA）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／225日ぶりの実戦）
前5走 03/04 川崎8R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 225日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.0% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エレファントラン自在	御神訓（大井）	実17.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/07 川崎11R 2着/11頭+0.2秒 08/18 川崎11R 4着/9頭+1.5秒 07/30 川崎10R 4着/13頭+0.9秒 07/08 川崎10R 2着/9頭 05/14 川崎12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハナノウタゲ追込	新原周（川崎）	実38.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯8走で勝率25%）
前5走 09/09 川崎10R 8着/13頭+2.5秒 08/18 川崎11R 5着/9頭+1.5秒 07/30 川崎10R 9着/13頭+1.5秒 07/08 川崎9R 3着/10頭 03/04 川崎10R 5着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハードシングス	笹川翼（大井）	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レッドエウロス	野中悠（JRA）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 33.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファリードゥーン逃げ	町田直（川崎）	実5.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/12 川崎10R 1着/14頭勝利 04/01 船橋12R 3着/13頭+1.2秒 03/03 川崎10R 3着/12頭+0.2秒 02/02 川崎10R 1着/14頭勝利 01/04 川崎12R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 156日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マイネルミラケル	柴田大（JRA）	実24.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／266日ぶりの実戦）
前5走 01/22 船橋7R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 266日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

レッドエウロス

騎手野中悠（JRA）

3.1倍

AI の勝率34%損益の分かれ目32%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎9

レッドエウロス

野中悠（JRA）

3.1倍

勝率 34%

›

○5

ワンモメンタム

岩田康（JRA）

3.8倍

勝率 23%

›

▲10

ファリードゥーン

町田直（川崎）

5.6倍

勝率 14%

›

△8

ハードシングス

笹川翼（大井）

7.4倍

勝率 11%

›

△2

マリーヌ

矢野貴（大井）

13.3倍

勝率 7%

›

△3

コルヴィル

黛弘人（JRA）

12.3倍

勝率 5%

›

×4

ワチュゴナドゥ

本田重（船橋）

15.0倍

勝率 2%

›

×6

エレファントラン

御神訓（大井）

17.9倍

勝率 2%

›

×11

マイネルミラケル

柴田大（JRA）

24.8倍

勝率 1%

›

×7

ハナノウタゲ

新原周（川崎）

38.0倍

対象外勝率 1%

›

×1

マインドユアミモザ

岡村健（船橋）

53.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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