園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1230m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソレム	杉浦健（兵庫）	実5.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マジックエミリア差し	南部楓（兵庫）	実159.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田8R 8着/10頭+2.7秒 09/04 園田10R 5着/10頭+0.9秒 08/13 園田12R 3着/12頭+0.4秒 07/22 園田12R 6着/12頭+0.6秒 07/01 園田8R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワンダーカラフル	井上幹（兵庫）	実136.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/24 園田5R 9着/10頭+3.2秒 07/15 園田5R 8着/12頭 06/24 園田7R 2着/10頭 06/03 園田12R 5着/12頭 05/21 園田12R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ディアナゼロス逃げ	川原正（兵庫）	実154.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/23 園田12R 9着/12頭+1.7秒 09/02 園田1R 8着/12頭+1.2秒 08/06 園田6R 1着/10頭勝利 07/17 園田12R 3着/11頭 07/01 園田5R 10着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴァンガルダ追込	佐々世（兵庫）	実31.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/25 園田9R 4着/12頭+1.0秒 09/02 園田1R 2着/12頭+0.2秒 08/07 園田1R 1着/10頭勝利 07/17 園田12R 2着/11頭 07/03 園田6R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラムベイ	田野豊（兵庫）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エロイムエッサイム自在	小牧太（兵庫）	実17.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯10走で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/25 園田7R 1着/11頭勝利 06/04 園田7R 10着/10頭+4.0秒 05/14 園田5R 9着/10頭+3.5秒 04/21 園田12R 10着/10頭+1.0秒 04/08 園田12R 8着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンオキクルミ差し	永井孝（兵庫）	実26.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 園田5R 4着/11頭+1.4秒 09/11 園田12R 3着/12頭+1.0秒 08/20 園田3R 1着/8頭勝利 07/31 園田1R 3着/3頭 07/10 園田1R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リザレクティア自在	山本咲（兵庫）	実54.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 園田12R 7着/12頭+0.4秒 09/04 園田9R 6着/10頭+1.4秒 08/20 園田9R 10着/10頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	イイクニパッション	吉村智（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.0% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スタンダールロマン	高橋洸（兵庫）	実99.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 8位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	プリュスエクラ	土方颯（兵庫）	実108.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 園田12R 8着/12頭+2.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

イイクニパッション

騎手吉村智（兵庫）

1.6倍

AI の勝率53%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎10

イイクニパッション

吉村智（兵庫）

1.6倍

勝率 53%

›

○6

アラムベイ

田野豊（兵庫）

3.9倍

勝率 15%

›

▲1

ソレム

杉浦健（兵庫）

5.2倍

勝率 9%

›

△7

エロイムエッサイム

小牧太（兵庫）

17.3倍

勝率 7%

›

△8

エイシンオキクルミ

永井孝（兵庫）

26.2倍

勝率 5%

›

△5

ヴァンガルダ

佐々世（兵庫）

31.4倍

対象外勝率 3%

›

▽9

リザレクティア

山本咲（兵庫）

54.3倍

対象外勝率 2%

›

▽11

スタンダールロマン

高橋洸（兵庫）

99.7倍

対象外勝率 2%

›

▽12

プリュスエクラ

土方颯（兵庫）

108.0倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ワンダーカラフル

井上幹（兵庫）

136.4倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ディアナゼロス

川原正（兵庫）

154.2倍

対象外勝率 1%

›

▽2

マジックエミリア

南部楓（兵庫）

159.2倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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