園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モイエンド自在	高橋洸（兵庫）	実139.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/02 園田5R 11着/12頭+3.8秒 08/13 園田6R 10着/10頭+5.8秒 12/18 船橋2R 8着/10頭+2.9秒 11/30 船橋2R 6着/8頭+1.7秒 10/27 船橋5R 5着/6頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サクラグラシュー先行	田野豊（兵庫）	実71.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田4R 8着/10頭+3.3秒 09/09 園田4R 7着/10頭+2.4秒 07/29 園田5R 7着/10頭+1.3秒 07/09 園田4R 9着/10頭 06/25 園田5R 3着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サカキ先行	下原理（兵庫）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/25 園田3R 6着/9頭+1.8秒 09/04 園田6R 7着/10頭+2.6秒 08/06 園田3R 6着/8頭+1.7秒 07/16 園田6R 8着/10頭 06/26 園田6R 3着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウヨウホウ差し	長尾翼（兵庫）	実33.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場67走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は50走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/02 園田3R 7着/9頭+1.5秒 09/03 園田4R 9着/12頭+2.0秒 08/19 園田7R 8着/9頭+3.9秒 08/05 園田8R 6着/9頭+2.4秒 07/16 園田4R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 67走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 50走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートイザナミ差し	杉浦健（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 09/24 園田4R 4着/10頭+0.4秒 08/13 園田12R 7着/12頭+1.2秒 07/22 園田7R 8着/10頭+0.8秒 07/01 園田6R 6着/12頭 06/03 園田7R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.8% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アルザード差し	竹村達（兵庫）	実78.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場41走で勝率5%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 10/01 園田1R 3着/9頭+0.1秒 09/10 園田6R 7着/10頭+1.4秒 08/12 園田4R 7着/10頭+2.6秒 07/29 園田4R 9着/10頭+2.6秒 07/15 園田3R 7着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 41走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウギシオー自在	大山真（兵庫）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/30 園田4R 9着/10頭+4.2秒 05/22 園田12R 8着/12頭 05/07 園田9R 10着/10頭+3.3秒 04/14 園田12R 11着/12頭+5.7秒 03/25 園田9R 7着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブレッシングアイル自在	廣瀬航（兵庫）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場43走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は39走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 09/30 園田3R 2着/10頭+0.3秒 09/10 園田1R 2着/10頭+0.0秒 08/26 園田3R 4着/8頭+0.3秒 06/10 園田2R 4着/9頭 05/15 園田3R 2着/8頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 43走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 39走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニックオブタイム自在	井上幹（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／69日ぶりの実戦）
前5走 08/07 園田8R 9着/9頭+6.3秒 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒 12/23 園田10R 7着/9頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カリグラフィー先行	高畑皓（兵庫）	実149.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 10/01 園田7R 6着/9頭+1.1秒 09/03 園田4R 7着/12頭+1.6秒 08/21 園田9R 7着/9頭+3.7秒 08/06 園田2R 7着/7頭+3.2秒 07/09 園田9R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 58走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +102%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スマートイザナミ

騎手杉浦健（兵庫）

1.4倍

AI の勝率50%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

スマートイザナミ

杉浦健（兵庫）

1.4倍

勝率 50%

›

○7

メイショウギシオー

大山真（兵庫）

6.8倍

勝率 12%

›

▲8

ブレッシングアイル

廣瀬航（兵庫）

6.0倍

勝率 12%

›

△9

ニックオブタイム

井上幹（兵庫）

7.3倍

勝率 11%

›

△3

サカキ

下原理（兵庫）

16.0倍

勝率 5%

›

△4

メイショウヨウホウ

長尾翼（兵庫）

33.4倍

対象外勝率 3%

›

▽2

サクラグラシュー

田野豊（兵庫）

71.1倍

対象外勝率 3%

›

▽6

アルザード

竹村達（兵庫）

78.2倍

対象外勝率 1%

›

▽10

カリグラフィー

高畑皓（兵庫）

149.0倍

対象外勝率 1%

›

▽1

モイエンド

高橋洸（兵庫）

139.0倍

対象外勝率 1%

›

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