園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シェンフー逃げ	下原理（兵庫）	実17.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/25 園田4R 4着/8頭+1.6秒 08/28 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウルティモ差し	佐々世（兵庫）	実83.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/17 園田9R 7着/9頭+0.6秒 08/28 園田7R 4着/8頭+1.9秒 08/07 園田12R 7着/10頭+1.3秒 07/16 園田9R 5着/10頭 06/25 園田10R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マテンロウタイム逃げ	小牧太（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 09/25 園田8R 6着/9頭+0.5秒 08/20 園田12R 3着/12頭+0.8秒 07/01 園田6R 1着/12頭 05/05 園田12R 3着/12頭+0.7秒 04/17 園田9R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テーオーハリスン先行	山本咲（兵庫）	実36.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 園田11R 6着/12頭+1.2秒 09/09 園田10R 1着/12頭勝利 08/21 園田7R 3着/8頭+1.4秒 07/29 園田12R 7着/11頭+2.6秒 07/02 園田7R 6着/7頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スクイッドラン追込	永井孝（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 10/02 園田8R 3着/10頭+0.0秒 09/17 園田8R 1着/9頭勝利 08/28 園田5R 1着/9頭勝利 08/07 園田9R 3着/8頭+0.7秒 05/29 園田9R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タイシン先行	笹田知（兵庫）	実20.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯8走で勝率50%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 09/23 園田9R 1着/10頭勝利 09/04 園田10R 9着/10頭+1.4秒 08/14 園田6R 1着/3頭 07/22 園田2R 4着/9頭+0.9秒 07/02 園田6R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アングレ逃げ	吉原寛（金沢）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／288日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 12/31 園田11R 7着/12頭+2.1秒 10/29 園田11R 7着/8頭+2.5秒 09/25 園田11R 3着/10頭+0.3秒 08/20 園田5R 1着/5頭勝利 07/31 園田5R 2着/5頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 288日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テッシン自在	田野豊（兵庫）	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 05/20 園田9R 1着/12頭 04/21 園田8R 1着/7頭勝利 01/03 園田3R 6着/11頭+1.1秒 12/02 園田4R 6着/12頭+1.7秒 11/11 園田8R 4着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 148日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グディカンワル追込	塩津璃（兵庫）	実181.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（168日ぶりの実戦）
前5走 04/30 園田12R 4着/11頭+0.8秒 04/08 園田9R 11着/12頭+3.5秒 03/26 園田12R 8着/12頭+2.1秒 10/09 園田10R 8着/10頭+2.1秒 09/26 園田12R 9着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 52走で勝率 10% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	パーティーモード先行	松木大（兵庫）	実268.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/23 園田8R 9着/9頭+3.2秒 09/11 園田6R 8着/8頭+3.2秒 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒 07/03 園田7R 4着/5頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ホウオウヌーヴォー	杉浦健（兵庫）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/11 園田6R 7着/8頭+2.6秒 08/13 園田10R 10着/12頭+3.8秒 07/17 園田10R 3着/9頭 06/25 園田10R 6着/11頭 05/22 園田10R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レディーペガサス先行	吉村智（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 09/25 園田4R 5着/8頭+1.7秒 09/09 園田10R 5着/12頭+1.0秒 08/19 園田5R 1着/10頭勝利 07/29 園田7R 3着/10頭+0.3秒 07/09 園田5R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 46走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マテンロウタイム

騎手小牧太（兵庫）

2.8倍

AI の勝率27%損益の分かれ目36%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎3

マテンロウタイム

小牧太（兵庫）

2.8倍

勝率 27%

›

○5

スクイッドラン

永井孝（兵庫）

3.0倍

勝率 18%

›

▲7

アングレ

吉原寛（金沢）

10.2倍

勝率 11%

›

△12

レディーペガサス

吉村智（兵庫）

7.0倍

勝率 11%

›

△11

ホウオウヌーヴォー

杉浦健（兵庫）

9.5倍

勝率 11%

›

△8

テッシン

田野豊（兵庫）

13.3倍

勝率 9%

›

▽6

タイシン

笹田知（兵庫）

20.2倍

勝率 4%

›

▽1

シェンフー

下原理（兵庫）

17.6倍

勝率 3%

›

▽4

テーオーハリスン

山本咲（兵庫）

36.6倍

対象外勝率 3%

›

▽2

ウルティモ

佐々世（兵庫）

83.5倍

対象外勝率 1%

›

▽9

グディカンワル

塩津璃（兵庫）

181.5倍

対象外勝率 1%

›

▽10

パーティーモード

松木大（兵庫）

268.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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