川崎 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 川崎競馬場津久井やまＢ３一ダ2000m 発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナリノヴァニーユ	山本大（船橋）	実42.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 船橋12R 11着/13頭+2.1秒 08/05 船橋12R 2着/12頭+0.5秒 06/04 船橋10R 10着/11頭 05/07 船橋11R 10着/14頭+1.9秒 12/11 船橋9R 11着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セレクティオ先行推奨	笹川翼（大井）	実5.4	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+68%の中穴候補（適度な間隔で状態万全／騎手は近50戦勝率30%と好調）
前5走 09/29 船橋9R 9着/12頭+4.1秒 08/25 船橋11R 7着/13頭+1.4秒 06/02 船橋10R 5着/11頭+0.0秒 05/06 船橋12R 10着/13頭+4.6秒 04/21 浦和12R 2着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 31.2% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グラツィオーソ	張田昂（船橋）	実11.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/25 船橋12R 1着/14頭勝利 08/04 船橋8R 4着/8頭+1.9秒 06/29 船橋12R 6着/12頭 06/02 船橋11R 2着/14頭+0.0秒 05/04 船橋6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ガジュノリホワイト先行	ゴンサ（船橋）	実6.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/08 川崎10R 6着/14頭+0.7秒 05/19 名古屋9R 1着/11頭勝利 04/22 名古屋10R 4着/12頭+0.7秒 03/24 名古屋10R 5着/12頭+2.0秒 01/14 名古屋9R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フィフティズ逃げ	川島正（船橋）	実11.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率31%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/29 船橋9R 12着/12頭+5.8秒 05/06 船橋12R 1着/13頭勝利 04/01 船橋12R 12着/13頭+6.2秒 03/11 船橋12R 1着/12頭勝利 02/10 船橋9R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 16走で勝率 31% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヘニーズネフュー逃げ	和田譲（大井）	実14.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（78日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/30 川崎9R 11着/11頭+3.6秒 04/07 川崎10R 8着/12頭+2.1秒 03/02 川崎10R 2着/10頭+0.1秒 02/06 川崎10R 3着/11頭+1.1秒 01/02 川崎12R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カーニバルマーチ自在	岡村健（船橋）	実7.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 09/30 船橋12R 3着/12頭+0.9秒 07/03 船橋12R 3着/3頭 05/06 船橋12R 2着/13頭+0.9秒 03/10 船橋10R 8着/11頭+1.4秒 02/11 船橋10R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 26% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 18.9% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ユメドリーム	櫻井光（川崎）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 09/11 川崎12R 2着/3頭 08/20 川崎10R 3着/9頭+0.3秒 07/27 川崎12R 3着/11頭+0.3秒 07/06 川崎10R 5着/11頭 06/16 川崎9R 4着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クレシューズ差し	笠野雄（船橋）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 09/29 船橋9R 3着/12頭+0.6秒 05/15 川崎10R 10着/12頭+2.1秒 04/07 川崎10R 2着/12頭+0.6秒 03/31 船橋9R 5着/12頭+1.7秒 03/10 船橋10R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ラファエラエンゼル	菅原吏（船橋）	実25.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/02 船橋12R 6着/13頭+1.4秒 08/25 船橋12R 5着/14頭+1.0秒 08/05 船橋11R 2着/10頭+0.9秒 07/14 浦和12R 1着/12頭 06/23 浦和7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リュウバター	山林信（川崎）	実14.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/08 川崎12R 1着/3頭 07/06 川崎8R 1着/9頭 06/18 川崎8R 2着/10頭 05/12 川崎12R 8着/14頭+0.7秒 04/23 浦和8R 4着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 39走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 34走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オウケンデューク逃げ	御神訓（大井）	実7.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/11 川崎12R 1着/3頭 07/30 川崎9R 10着/11頭+2.3秒 07/06 川崎11R 8着/9頭 03/17 浦和10R 8着/12頭+2.0秒 03/02 川崎10R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

セレクティオ

騎手笹川翼（大井）

5.4倍

AI の勝率31%損益の分かれ目19%

AI の勝率 31% が損益の分かれ目 19%（1 ÷ 5.4倍）を上回り、期待値 +68% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥300（AI の自信に応じて変えています）

外れ（11着）

出走馬全12頭

◎2

セレクティオ

笹川翼（大井）

5.4倍

勝率 31%

›

○7

カーニバルマーチ

岡村健（船橋）

7.2倍

勝率 19%

›

▲4

ガジュノリホワイト

ゴンサ（船橋）

6.8倍

勝率 14%

›

△8

ユメドリーム

櫻井光（川崎）

7.8倍

勝率 13%

›

△12

オウケンデューク

御神訓（大井）

7.1倍

勝率 7%

›

△9

クレシューズ

笠野雄（船橋）

7.2倍

勝率 5%

›

×5

フィフティズ

川島正（船橋）

11.4倍

勝率 3%

›

×3

グラツィオーソ

張田昂（船橋）

11.3倍

勝率 3%

›

×6

ヘニーズネフュー

和田譲（大井）

14.0倍

勝率 2%

›

×11

リュウバター

山林信（川崎）

14.6倍

勝率 1%

›

×10

ラファエラエンゼル

菅原吏（船橋）

25.7倍

勝率 1%

›

×1

ナリノヴァニーユ

山本大（船橋）

42.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 2 セレクティオ ¥300 実5.4倍期待値 +68% 不的中11着単勝 5.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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