名古屋 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 13:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ララクレアドルーン	大畑雅（愛知）	実118.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウェイトノーモア	今井貴（愛知）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 07/02 名古屋3R 2着/12頭+0.0秒 06/18 名古屋7R 4着/11頭+0.0秒 06/03 名古屋6R 2着/12頭+0.0秒 05/21 名古屋2R 9着/10頭+0.0秒 04/28 大井6R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴェロシア差し	塚本征（愛知）	実2.8	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 09/16 名古屋4R 3着/10頭+0.5秒 09/03 名古屋2R 2着/10頭+0.1秒 08/20 名古屋1R 2着/11頭+0.0秒 07/28 名古屋4R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロジクリスエス	丸野勝（愛知）	実26.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/01 名古屋5R 8着/11頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フークフォルモサ先行	村上弘（愛知）	実77.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/01 名古屋12R 9着/12頭+1.9秒 09/04 名古屋5R 5着/10頭+2.8秒 08/19 名古屋10R 5着/12頭+2.1秒 07/15 名古屋2R 9着/12頭+2.0秒 07/02 名古屋10R 9着/12頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブミーエール逃げ	明星晴（笠松）	実118.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 09/03 名古屋7R 6着/11頭+2.9秒 08/19 名古屋3R 3着/11頭+0.3秒 07/29 名古屋2R 8着/11頭+2.5秒 07/03 名古屋1R 8着/12頭+0.0秒 06/02 船橋7R 14着/14頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クライナリーゼ	細川智（愛知）	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 名古屋2R 1着/12頭勝利 09/17 名古屋1R 5着/10頭+1.4秒 05/20 名古屋10R 5着/11頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボクサークラブ	望月洵（愛知）	実2.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 32.6% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ポンコツソード追込	筒井勇（笠松）	実70.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/01 名古屋7R 9着/12頭+2.6秒 04/10 名古屋11R 8着/10頭+3.4秒 03/26 名古屋11R 5着/8頭+1.9秒 03/12 名古屋9R 6着/10頭+1.2秒 02/11 名古屋10R 7着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ブロークンハート	木之葵（愛知）	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/01 名古屋5R 4着/11頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.6% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ソブリンルーラー差し	加藤聡（愛知）	実124.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/01 名古屋1R 11着/11頭+4.1秒 09/17 名古屋4R 6着/9頭+3.0秒 08/20 名古屋7R 11着/12頭+1.9秒 07/30 名古屋7R 9着/11頭+2.4秒 07/15 名古屋7R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ボクサークラブ

騎手望月洵（愛知）

2.7倍

AI の勝率33%損益の分かれ目37%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎8

ボクサークラブ

望月洵（愛知）

2.7倍

勝率 33%

›

○10

ブロークンハート

木之葵（愛知）

3.4倍

勝率 23%

›

▲3

ヴェロシア

塚本征（愛知）

2.8倍

勝率 22%

›

△7

クライナリーゼ

細川智（愛知）

8.9倍

勝率 8%

›

△2

ウェイトノーモア

今井貴（愛知）

25.8倍

勝率 5%

›

△4

ロジクリスエス

丸野勝（愛知）

26.0倍

勝率 3%

›

▽9

ポンコツソード

筒井勇（笠松）

70.5倍

対象外勝率 2%

›

▽5

フークフォルモサ

村上弘（愛知）

77.1倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ララクレアドルーン

大畑雅（愛知）

118.0倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ラブミーエール

明星晴（笠松）

118.7倍

対象外勝率 1%

›

▽11

ソブリンルーラー

加藤聡（愛知）

124.6倍

対象外勝率 0%

›

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