名古屋 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 14:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ディヴィナス逃げ	大畑慧（愛知）	実54.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/01 名古屋4R 5着/11頭+2.5秒 09/15 名古屋5R 5着/6頭+5.1秒 09/03 名古屋4R 5着/7頭+1.0秒 08/21 名古屋4R 6着/7頭+2.8秒 07/30 名古屋2R 3着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラルスチェイサー差し	木之葵（愛知）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 10/01 名古屋4R 3着/11頭+1.5秒 09/03 名古屋4R 4着/7頭+0.9秒 08/18 名古屋2R 2着/8頭+0.4秒 07/30 名古屋2R 6着/10頭+4.0秒 07/15 名古屋3R 6着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サラカノ	今井貴（愛知）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 大井1R 5着/7頭+1.8秒 09/04 大井4R 6着/7頭+2.8秒 08/16 大井4R 3着/3頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フラッテルン推奨	加藤聡（愛知）	実8.8	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率28% × オッズ8.8倍で期待値+143%の有力候補（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続／騎手の手腕も後押し）
前5走 09/01 名古屋2R 1着/3頭 07/03 名古屋3R 4着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 27.6% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルバイトボシュウ先行	村上弘（愛知）	実71.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/15 名古屋6R 4着/8頭+1.9秒 09/03 名古屋4R 3着/7頭+0.9秒 07/30 名古屋3R 7着/10頭+3.9秒 07/15 名古屋3R 3着/7頭+2.0秒 07/03 名古屋4R 5着/6頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ドリームオブコージ	望月洵（愛知）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 10/01 名古屋10R 3着/12頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.6% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルブラッシュノモー	大畑雅（愛知）	実71.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/01 名古屋4R 10着/11頭+3.7秒 09/15 名古屋6R 8着/8頭+3.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヴィオラリク先行	塚本征（愛知）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 09/15 名古屋6R 5着/8頭+2.3秒 09/03 名古屋4R 2着/7頭+0.1秒 08/21 名古屋5R 7着/9頭+3.1秒 07/15 名古屋4R 4着/7頭+0.0秒 06/22 名古屋3R 3着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

フラッテルン

騎手加藤聡（愛知）

8.8倍

AI の勝率28%損益の分かれ目11%

AI の勝率 28% が損益の分かれ目 11%（1 ÷ 8.8倍）を上回り、期待値 +143% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥400（AI の自信に応じて変えています）

外れ（4着）

出走馬全8頭

◎6

ドリームオブコージ

望月洵（愛知）

1.1倍

勝率 46%

›

○4

フラッテルン

加藤聡（愛知）

8.8倍

勝率 28%

›

▲2

ラルスチェイサー

木之葵（愛知）

11.4倍

勝率 11%

›

△3

サラカノ

今井貴（愛知）

12.2倍

勝率 6%

›

△8

ヴィオラリク

塚本征（愛知）

16.9倍

勝率 4%

›

△1

ディヴィナス

大畑慧（愛知）

54.7倍

対象外勝率 3%

›

▽5

アルバイトボシュウ

村上弘（愛知）

71.7倍

対象外勝率 2%

›

▽7

ルブラッシュノモー

大畑雅（愛知）

71.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 4 フラッテルン ¥400 実8.8倍期待値 +143% 不的中4着単勝 8.8倍

※ オッズは予測時点の値です。

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項