園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アカノストロング自在	高畑皓（兵庫）	実42.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は34走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/02 園田2R 2着/3頭 09/18 園田2R 4着/8頭+0.7秒 09/04 園田4R 4着/10頭+0.2秒 08/21 園田4R 8着/10頭+2.3秒 08/05 園田1R 6着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 34走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アメリカンタロー自在	吉村智（兵庫）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/24 園田4R 10着/10頭+3.4秒 05/28 園田6R 10着/10頭 04/01 園田7R 8着/10頭+1.1秒 10/01 園田8R 4着/9頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーロビンソン逃げ	笹田知（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 09/25 園田3R 5着/9頭+1.5秒 01/02 園田8R 11着/12頭+3.6秒 12/18 園田6R 3着/10頭+0.7秒 11/27 園田1R 1着/12頭勝利 11/04 園田3R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.6% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エイシンバーマン差し	長尾翼（兵庫）	実104.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/17 園田3R 3着/8頭+0.9秒 09/03 園田2R 4着/10頭+0.4秒 08/20 園田4R 7着/9頭+1.2秒 08/05 園田1R 2着/10頭+0.3秒 07/23 園田1R 6着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パリパリ先行	杉浦健（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/24 園田4R 7着/10頭+1.4秒 09/04 園田10R 8着/10頭+1.3秒 08/12 園田6R 6着/10頭+1.9秒 07/23 園田8R 6着/10頭+0.7秒 07/01 園田5R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 40走で勝率 12% △ 距離適性同距離 36走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハッピーモンスター先行	廣瀬航（兵庫）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/24 園田4R 6着/10頭+1.0秒 09/03 園田9R 7着/12頭+1.5秒 08/19 園田5R 7着/10頭+2.9秒 07/31 園田7R 4着/6頭+2.2秒 07/08 園田5R 2着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 22.6% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チョウハクタカ逃げ	山本太（兵庫）	実25.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/02 園田12R 8着/12頭+1.2秒 09/09 園田4R 10着/10頭+3.5秒 08/28 園田4R 9着/9頭+2.2秒 08/12 園田5R 8着/10頭+2.2秒 07/24 園田6R 5着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サインポール先行	土方颯（兵庫）	実47.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/17 園田3R 7着/8頭+1.6秒 09/09 園田3R 7着/10頭+2.5秒 08/26 園田7R 5着/8頭+1.8秒 08/14 園田3R 4着/10頭+1.4秒 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ユイノオトコヤマ先行	田野豊（兵庫）	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/02 園田3R 3着/9頭+0.6秒 09/16 園田4R 3着/10頭+0.1秒 08/28 園田1R 4着/8頭+1.5秒 08/07 園田5R 6着/9頭+1.6秒 07/15 園田4R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

テーオーロビンソン

騎手笹田知（兵庫）

1.5倍

AI の勝率39%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎3

テーオーロビンソン

笹田知（兵庫）

1.5倍

勝率 39%

›

○6

ハッピーモンスター

廣瀬航（兵庫）

5.4倍

勝率 23%

›

▲9

ユイノオトコヤマ

田野豊（兵庫）

5.5倍

勝率 12%

›

△5

パリパリ

杉浦健（兵庫）

9.3倍

勝率 10%

›

△2

アメリカンタロー

吉村智（兵庫）

16.9倍

勝率 9%

›

△7

チョウハクタカ

山本太（兵庫）

25.4倍

勝率 4%

›

▽8

サインポール

土方颯（兵庫）

47.0倍

対象外勝率 2%

›

▽1

アカノストロング

高畑皓（兵庫）

42.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

エイシンバーマン

長尾翼（兵庫）

104.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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