園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ820m 発走 16:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロイヤルシェリー逃げ	佐々世（兵庫）	実92.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 09/23 園田11R 12着/12頭+9.5秒 09/04 園田2R 12着/12頭+3.9秒 08/21 園田3R 7着/8頭+2.2秒 07/31 園田3R 6着/6頭+3.4秒 07/09 園田3R 4着/5頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートクラッセ	下原理（兵庫）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.5着と安定／前走2着／77日ぶりの実戦）
前5走 07/31 園田3R 2着/6頭+0.2秒 07/09 園田3R 3着/5頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 53.0% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミルトアフター自在	廣瀬航（兵庫）	実41.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/23 園田4R 7着/12頭+2.4秒 09/04 園田2R 3着/12頭+0.9秒 08/21 園田2R 4着/6頭+1.6秒 06/10 園田3R 7着/7頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アカネノソラ	小谷哲（兵庫）	実3.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田11R 7着/9頭+3.2秒 08/21 園田3R 2着/8頭+0.7秒 07/31 園田3R 3着/6頭+0.4秒 07/09 園田3R 2着/5頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サマサマ先行	渡瀬和（兵庫）	実18.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/25 園田6R 4着/11頭+0.7秒 09/11 園田3R 5着/7頭+3.9秒 08/26 園田9R 5着/7頭+3.5秒 07/15 園田7R 2着/5頭+3.0秒 06/25 園田3R 6着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チョウチャンピオン逃げ	塩津璃（兵庫）	実121.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/25 園田6R 11着/11頭+3.5秒 09/11 園田3R 7着/7頭+8.1秒 08/21 園田3R 8着/8頭+6.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フークブラントン	竹村達（兵庫）	実107.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/25 園田6R 7着/11頭+1.9秒 09/09 園田2R 5着/6頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンフルビーム	山本咲（兵庫）	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 09/30 園田2R 6着/6頭+5.0秒 09/09 園田2R 2着/6頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	プレアアキラ	松木大（兵庫）	実5.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 09/25 園田6R 3着/11頭+0.3秒 09/09 園田2R 4着/6頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ララララブソング	高橋洸（兵庫）	実85.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/25 園田6R 6着/11頭+1.6秒 09/04 園田3R 12着/12頭+3.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルバトロン差し	永井孝（兵庫）	実5.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/04 園田3R 6着/12頭+1.3秒 08/21 園田3R 3着/8頭+1.0秒 08/14 園田2R 4着/12頭+1.5秒 07/24 園田3R 3着/5頭+0.9秒 07/08 園田4R 4着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マソラ逃げ	山本太（兵庫）	実159.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/23 園田11R 11着/12頭+4.5秒 09/04 園田2R 8着/12頭+2.6秒 08/21 園田3R 6着/8頭+2.1秒 07/31 園田3R 4着/6頭+1.8秒 07/08 園田4R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スマートクラッセ

騎手下原理（兵庫）

2.5倍

AI の勝率53%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

スマートクラッセ

下原理（兵庫）

2.5倍

勝率 53%

›

○9

プレアアキラ

松木大（兵庫）

5.6倍

勝率 12%

›

▲4

アカネノソラ

小谷哲（兵庫）

3.4倍

勝率 11%

›

△11

アルバトロン

永井孝（兵庫）

5.9倍

勝率 9%

›

△8

エイシンフルビーム

山本咲（兵庫）

9.9倍

勝率 5%

›

△5

サマサマ

渡瀬和（兵庫）

18.4倍

勝率 4%

›

▽3

ミルトアフター

廣瀬航（兵庫）

41.4倍

対象外勝率 2%

›

▽10

ララララブソング

高橋洸（兵庫）

85.8倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ロイヤルシェリー

佐々世（兵庫）

92.5倍

対象外勝率 1%

›

▽7

フークブラントン

竹村達（兵庫）

107.5倍

対象外勝率 1%

›

▽12

マソラ

山本太（兵庫）

159.1倍

対象外勝率 0%

›

×6

チョウチャンピオン

塩津璃（兵庫）

121.8倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項