園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1230m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジュピターバローズ	小牧太（兵庫）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/30 園田11R 8着/12頭+1.8秒 09/03 園田9R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 47.7% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エターナルウインド先行	佐々世（兵庫）	実20.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/24 園田12R 8着/12頭+1.6秒 08/26 園田12R 8着/12頭+1.9秒 08/14 園田7R 6着/10頭+0.5秒 07/15 園田9R 4着/10頭 03/30 船橋5R 14着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アップップ逃げ	山本太（兵庫）	実38.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 8着/9頭+2.8秒 09/11 園田12R 1着/12頭勝利 08/26 園田12R 11着/12頭+2.9秒 08/14 園田10R 9着/10頭+0.9秒 07/24 園田12R 11着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アッケシ先行	松木大（兵庫）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/01 園田9R 5着/9頭+1.0秒 09/17 園田8R 6着/9頭+1.3秒 08/07 園田7R 2着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イスラアズール逃げ	大山真（兵庫）	実79.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/30 園田11R 12着/12頭+3.7秒 09/17 園田8R 9着/9頭+3.6秒 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒 08/12 園田9R 10着/10頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 37走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グリッタードール自在	永井孝（兵庫）	実32.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 7着/9頭+2.3秒 08/12 園田7R 4着/9頭+2.4秒 07/22 園田12R 1着/12頭勝利 07/01 園田8R 3着/11頭 06/11 園田10R 5着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーテバルディ先行	山本咲（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%）
前5走 09/16 園田9R 5着/11頭+0.9秒 08/19 園田12R 5着/10頭+1.1秒 07/23 園田12R 11着/12頭+3.8秒 07/03 園田6R 1着/12頭 01/03 園田12R 2着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	モノノフイエロー逃げ	土方颯（兵庫）	実23.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場44走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 10/01 園田9R 6着/9頭+2.2秒 09/18 園田12R 11着/11頭+4.9秒 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートイデアル先行	田野豊（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 4着/9頭+0.9秒 09/17 園田12R 1着/12頭勝利 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジュピターバローズ

騎手小牧太（兵庫）

2.5倍

AI の勝率48%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎1

ジュピターバローズ

小牧太（兵庫）

2.5倍

勝率 48%

›

○9

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

3.0倍

勝率 17%

›

▲7

テーオーテバルディ

山本咲（兵庫）

4.2倍

勝率 15%

›

△4

アッケシ

松木大（兵庫）

6.9倍

勝率 9%

›

△2

エターナルウインド

佐々世（兵庫）

20.0倍

勝率 3%

›

△6

グリッタードール

永井孝（兵庫）

32.8倍

対象外勝率 3%

›

▽8

モノノフイエロー

土方颯（兵庫）

23.4倍

勝率 3%

›

▽3

アップップ

山本太（兵庫）

38.8倍

対象外勝率 1%

›

×5

イスラアズール

大山真（兵庫）

79.2倍

対象外勝率 1%

›

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