園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 20:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンワンナップ	吉村智（兵庫）	実8.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率40%と適性高／同距離帯20走で勝率40%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/24 園田11R 5着/12頭+0.6秒 08/05 園田11R 1着/10頭勝利 07/15 園田10R 3着/9頭+0.0秒 07/01 園田9R 3着/10頭+3.0秒 05/27 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 15走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フェゲフォイア先行	永井孝（兵庫）	実19.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調／373日ぶりの実戦）
前5走 10/08 園田11R 7着/12頭+1.9秒 04/12 大井9R 1着/16頭勝利 03/22 大井9R 4着/15頭+1.4秒 02/13 大井8R 1着/11頭勝利 01/23 大井7R 7着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ ローテーション 373日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビーマイセルフ	井上幹（兵庫）	実221.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 園田9R 5着/9頭+2.2秒 09/17 園田10R 11着/12頭+2.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゼンダンスバシリ	田野豊（兵庫）	実93.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 10/02 園田10R 8着/12頭+0.9秒 09/16 園田11R 5着/12頭+0.9秒 07/15 園田10R 8着/9頭+6.0秒 07/01 園田10R 5着/10頭 06/10 園田12R 2着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グリーンシアター差し	杉浦健（兵庫）	実63.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場30走で勝率33%と適性高／同距離帯29走で勝率34%／同馬場状態で勝率44%）
前5走 10/02 園田10R 7着/12頭+0.9秒 05/28 園田8R 4着/6頭+6.0秒 05/06 園田10R 6着/11頭+1.0秒 04/21 園田10R 4着/8頭+0.4秒 04/02 園田10R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 29走で勝率 34% ◎ 馬場適性同馬場 16走で勝率 44% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バウヴォーグ自在推奨	笹田知（兵庫）	実8.2	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯で勝率40%と得意）
前5走 09/18 園田11R 2着/9頭+1.6秒 08/14 園田12R 2着/3頭 05/29 園田10R 1着/9頭 05/06 園田11R 11着/11頭+4.1秒 03/22 314R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リーガルタイム逃げ	小牧太（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/17 名古屋11R 3着/12頭+0.6秒 08/21 園田7R 1着/8頭勝利 07/22 園田10R 1着/3頭 05/05 園田11R 3着/12頭+1.0秒 04/02 園田11R 3着/8頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 48.0% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スルーザミル差し	竹村達（兵庫）	実70.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田11R 6着/12頭+0.6秒 09/10 園田8R 5着/8頭+1.3秒 08/21 園田11R 4着/8頭+1.2秒 08/06 園田12R 8着/12頭+1.2秒 07/14 浦和6R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ピンクマルガリータ自在	高橋洸（兵庫）	実60.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／65日ぶりの実戦）
前5走 08/12 園田10R 1着/10頭勝利 05/13 園田9R 9着/9頭+2.4秒 04/22 園田12R 10着/11頭+1.2秒 03/25 園田12R 7着/12頭+0.7秒 11/04 園田11R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 31走で勝率 19% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	キーワード先行	下原理（兵庫）	実56.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 09/25 園田5R 3着/7頭+0.6秒 09/02 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/13 園田9R 6着/7頭+2.4秒 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ウィルダスク	廣瀬航（兵庫）	実11.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/24 園田11R 7着/12頭+1.0秒 08/26 園田10R 2着/3頭 08/05 園田11R 6着/10頭+0.5秒 06/18 園田9R 1着/10頭 05/28 園田12R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	モノクロームスター	佐々世（兵庫）	実81.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/25 園田5R 7着/7頭+2.9秒 09/09 園田9R 9着/9頭+2.9秒 03/23 3111R 2着/10頭 03/16 315R 3着/6頭+1.0秒 03/09 3110R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

バウヴォーグ

騎手笹田知（兵庫）

8.2倍

AI の勝率20%損益の分かれ目12%

AI の勝率 20% が損益の分かれ目 12%（1 ÷ 8.2倍）を上回り、期待値 +62% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全12頭

◎7

リーガルタイム

小牧太（兵庫）

1.2倍

勝率 48%

›

○6

バウヴォーグ

笹田知（兵庫）

8.2倍

勝率 20%

›

▲1

ダノンワンナップ

吉村智（兵庫）

8.8倍

勝率 8%

›

△11

ウィルダスク

廣瀬航（兵庫）

11.3倍

勝率 8%

›

△2

フェゲフォイア

永井孝（兵庫）

19.6倍

勝率 5%

›

△10

キーワード

下原理（兵庫）

56.8倍

対象外勝率 4%

›

▽9

ピンクマルガリータ

高橋洸（兵庫）

60.3倍

対象外勝率 2%

›

▽5

グリーンシアター

杉浦健（兵庫）

63.4倍

対象外勝率 2%

›

▽8

スルーザミル

竹村達（兵庫）

70.3倍

対象外勝率 1%

›

▽12

モノクロームスター

佐々世（兵庫）

81.7倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ゼンダンスバシリ

田野豊（兵庫）

93.6倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ビーマイセルフ

井上幹（兵庫）

221.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 6 バウヴォーグ ¥200 実8.2倍期待値 +62% 不的中2着単勝 8.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

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