浦和 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 浦和競馬場ダ1400m 発走 12:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジューンスマッシュ差し	張田昂（船橋）	実3.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/16 名古屋1R 1着/10頭勝利 09/07 名古屋12R 2着/11頭+0.7秒 08/20 名古屋1R 5着/11頭+0.7秒 07/14 名古屋1R 4着/12頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイネルメテオーラ	笠野雄（船橋）	実6.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は12走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/25 浦和5R 2着/12頭+87.7秒 07/29 名古屋5R 5着/12頭+1.4秒 07/15 名古屋1R 10着/12頭+1.0秒 07/02 名古屋2R 2着/11頭 06/17 名古屋2R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒーローズ	福原杏（浦和）	実79.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/24 浦和1R 9着/12頭+4.0秒 08/12 浦和2R 10着/11頭+4.4秒 07/16 浦和2R 9着/11頭 06/24 浦和2R 5着/8頭 05/22 園田4R 6着/8頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キングレックス	藤本現（大井）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／144日ぶりの実戦）
前5走 05/28 浦和1R 6着/11頭 04/22 浦和1R 2着/11頭+1.2秒 12/22 浦和3R 3着/5頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 144日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マッキュラシオン	及川烈（浦和）	実13.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エムワンワークス差し	山口達（船橋）	実63.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/01 船橋4R 6着/12頭+0.9秒 08/04 船橋2R 5着/11頭+2.0秒 07/16 浦和2R 7着/11頭 02/13 船橋1R 2着/8頭+0.0秒 01/23 船橋2R 6着/7頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カシノユメミヅキ	七夕裕（浦和）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/24 浦和1R 3着/12頭+1.9秒 05/26 浦和9R 3着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 42.9% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メロウアンバー	和田譲（大井）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/01 船橋4R 7着/12頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

カシノユメミヅキ

騎手七夕裕（浦和）

2.4倍

AI の勝率43%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全8頭

◎7

カシノユメミヅキ

七夕裕（浦和）

2.4倍

勝率 43%

›

○4

キングレックス

藤本現（大井）

5.2倍

勝率 24%

›

▲1

ジューンスマッシュ

張田昂（船橋）

3.3倍

勝率 14%

›

△2

マイネルメテオーラ

笠野雄（船橋）

6.6倍

勝率 8%

›

△8

メロウアンバー

和田譲（大井）

10.9倍

勝率 5%

›

△5

マッキュラシオン

及川烈（浦和）

13.4倍

勝率 4%

›

▽6

エムワンワークス

山口達（船橋）

63.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ヒーローズ

福原杏（浦和）

79.8倍

対象外勝率 1%

›

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