浦和 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 浦和競馬場ダ1500m 発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タイセイバンクール先行	所　蛍（船橋）	実16.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 船橋10R 6着/10頭+1.4秒 08/04 船橋11R 6着/12頭+1.1秒 06/29 船橋11R 1着/9頭 06/04 船橋10R 2着/11頭 05/07 船橋11R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーパッション自在	木間龍（船橋）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/30 船橋10R 4着/10頭+1.4秒 09/10 川崎10R 7着/10頭+1.8秒 08/25 船橋11R 2着/13頭+0.5秒 08/03 船橋11R 9着/10頭+1.9秒 07/17 浦和11R 6着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	デザートウインド	西啓太（大井）	実67.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 05/26 浦和12R 12着/12頭+5.0秒 04/21 浦和10R 10着/12頭+1.9秒 03/19 浦和10R 13着/13頭+5.1秒 02/23 浦和11R 12着/13頭+3.9秒 02/12 船橋10R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オリジナルパターン逃げ	張田昂（船橋）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／前走2着）
前5走 09/25 浦和11R 2着/13頭+0.0秒 05/06 船橋11R 14着/14頭+3.2秒 04/07 川崎11R 2着/14頭+0.3秒 03/20 浦和9R 1着/9頭勝利 03/09 大井11R 10着/10頭+6.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 46.9% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユキグニ逃げ	見越彬（浦和）	実23.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯24走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／257日ぶりの実戦）
前5走 02/04 川崎10R 7着/14頭+0.5秒 01/07 浦和10R 9着/13頭+1.2秒 12/15 川崎11R 1着/11頭勝利 11/28 浦和11R 7着/12頭+1.5秒 10/31 浦和9R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 257日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モズハッピーロード逃げ	七夕裕（浦和）	実93.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均12.7着と低調）
前5走 09/25 浦和11R 12着/13頭+2.0秒 09/09 川崎10R 13着/13頭+4.6秒 08/25 船橋11R 13着/13頭+3.4秒 07/17 浦和11R 9着/11頭+3.0秒 01/21 船橋10R 8着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) △ 当競馬場適性 34走で勝率 15% △ 距離適性同距離 38走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フクチャンキング	室陽一（浦和）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/25 浦和11R 4着/13頭+1.0秒 08/11 浦和9R 3着/9頭+0.5秒 05/29 浦和11R 2着/10頭 04/22 浦和10R 1着/12頭勝利 04/09 川崎12R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) △ 距離適性同距離 35走で勝率 9% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イデアユウシン逃げ	秋元耕（浦和）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同馬場状態で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 01/09 浦和12R 1着/10頭勝利 12/21 浦和12R 1着/12頭勝利 11/22 浦和7R 1着/12頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 1014日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハーモニーロワ	岡村健（船橋）	実9.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/22 浦和11R 1着/12頭勝利 08/11 浦和9R 2着/9頭+0.2秒 07/14 浦和8R 4着/12頭 06/29 船橋10R 6着/8頭 04/24 浦和9R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

オリジナルパターン

騎手張田昂（船橋）

1.4倍

AI の勝率47%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎4

オリジナルパターン

張田昂（船橋）

1.4倍

勝率 47%

›

○7

フクチャンキング

室陽一（浦和）

5.4倍

勝率 14%

›

▲9

ハーモニーロワ

岡村健（船橋）

9.0倍

勝率 13%

›

△8

イデアユウシン

秋元耕（浦和）

14.1倍

勝率 8%

›

△2

ブルーパッション

木間龍（船橋）

11.9倍

勝率 8%

›

△1

タイセイバンクール

所　蛍（船橋）

16.4倍

勝率 4%

›

▽5

ユキグニ

見越彬（浦和）

23.6倍

勝率 3%

›

▽3

デザートウインド

西啓太（大井）

67.4倍

対象外勝率 1%

›

▽6

モズハッピーロード

七夕裕（浦和）

93.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項