浦和 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 浦和競馬場ダ800m 発走 15:27

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スズノライン逃げ	沖響主（船橋）	実26.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/01 船橋10R 14着/14頭+6.0秒 03/12 船橋6R 2着/10頭+0.5秒 02/25 浦和7R 6着/10頭+1.1秒 02/11 船橋6R 8着/13頭+1.0秒 01/23 船橋9R 8着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オレイア自在	木間龍（船橋）	実27.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/22 浦和6R 7着/12頭+1.5秒 09/26 浦和2R 1着/12頭勝利 09/11 川崎1R 6着/12頭+0.8秒 08/15 浦和2R 6着/9頭+1.8秒 07/25 浦和2R 8着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	キックス先行	秋元耕（浦和）	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率27%と適性高／前走3着）
前5走 09/22 浦和6R 3着/12頭+0.4秒 01/07 浦和5R 6着/12頭+1.2秒 12/22 浦和7R 4着/12頭+1.2秒 11/28 浦和6R 1着/11頭勝利 10/30 浦和6R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミコディパーチャ差し	笹川翼（大井）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/29 船橋3R 3着/12頭+0.7秒 08/10 浦和2R 1着/9頭勝利 12/10 船橋6R 11着/12頭+2.3秒 11/04 船橋8R 4着/12頭+1.1秒 10/03 船橋4R 7着/7頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 46.6% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ビヴァアカプルコ逃げ	見越彬（浦和）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/24 浦和7R 2着/9頭 05/27 浦和9R 2着/11頭 05/12 川崎5R 1着/12頭勝利 04/23 浦和6R 1着/12頭勝利 03/31 船橋6R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エリークラウン追込	和田譲（大井）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.3着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/22 浦和6R 2着/12頭+0.3秒 08/12 浦和6R 2着/12頭+0.3秒 07/15 浦和7R 3着/3頭 03/06 川崎6R 1着/12頭勝利 02/27 浦和5R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 33走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クインズハッピー	七夕裕（浦和）	実4.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場22走で勝率45%と適性高／同距離帯28走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/25 浦和10R 4着/11頭+0.6秒 08/12 浦和6R 1着/12頭勝利 07/15 浦和7R 2着/3頭 06/25 浦和7R 1着/12頭 10/28 浦和10R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 22走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 28走で勝率 36% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タイトルコール追込	野畑凌（川崎）	実15.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/22 浦和6R 5着/12頭+0.9秒 08/12 浦和7R 4着/12頭+0.7秒 07/16 浦和8R 7着/9頭+1.0秒 04/22 浦和9R 12着/12頭+1.4秒 04/06 川崎9R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートアライヴ逃げ	櫻井光（川崎）	実45.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／中6日以内の連戦）
前5走 10/14 川崎8R 9着/12頭+2.5秒 09/22 浦和6R 9着/12頭+1.6秒 08/24 船橋6R 11着/11頭+4.2秒 08/12 浦和7R 9着/12頭+1.5秒 03/18 浦和8R 3着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハワイアンジュエル	及川烈（浦和）	実110.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/25 浦和10R 10着/11頭+1.4秒 08/12 浦和7R 8着/12頭+1.4秒 07/28 川崎8R 10着/12頭+1.9秒 07/16 浦和8R 3着/9頭+0.0秒 07/09 川崎8R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ベイブ逃げ	池谷匠（川崎）	実41.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯23走で勝率43%／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/13 川崎7R 11着/12頭+2.5秒 04/28 園田12R 1着/12頭勝利 12/29 園田12R 3着/12頭+0.6秒 12/11 園田5R 1着/12頭勝利 11/27 園田9R 4着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ミコディパーチャ

騎手笹川翼（大井）

2.4倍

AI の勝率47%損益の分かれ目42%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎4

ミコディパーチャ

笹川翼（大井）

2.4倍

勝率 47%

›

○5

ビヴァアカプルコ

見越彬（浦和）

4.7倍

勝率 16%

›

▲7

クインズハッピー

七夕裕（浦和）

4.7倍

勝率 10%

›

△3

キックス

秋元耕（浦和）

8.9倍

勝率 9%

›

△8

タイトルコール

野畑凌（川崎）

15.3倍

勝率 5%

›

△6

エリークラウン

和田譲（大井）

9.5倍

勝率 4%

›

▽1

スズノライン

沖響主（船橋）

26.9倍

勝率 3%

›

▽2

オレイア

木間龍（船橋）

27.4倍

勝率 2%

›

▽11

ベイブ

池谷匠（川崎）

41.7倍

対象外勝率 2%

›

×9

スマートアライヴ

櫻井光（川崎）

45.7倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ハワイアンジュエル

及川烈（浦和）

110.4倍

対象外勝率 1%

›

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