浦和 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 浦和競馬場ダ1400m 発走 16:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マットーネロッソ	山口達（船橋）	実51.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/28 船橋5R 9着/12頭+2.3秒 08/20 園田7R 3着/10頭+0.7秒 07/16 園田7R 6着/9頭 07/03 園田6R 8着/12頭 06/04 園田6R 3着/10頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オンサイト逃げ	張田昂（船橋）	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 02/26 浦和8R 1着/14頭勝利 02/02 川崎8R 2着/14頭+0.5秒 01/08 浦和7R 1着/12頭勝利 12/24 浦和2R 1着/11頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 236日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウォールローゼ	達城龍（大井）	実89.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 09/07 川崎7R 6着/11頭+3.9秒 08/25 船橋9R 12着/13頭+2.2秒 08/03 船橋6R 3着/3頭 07/15 浦和9R 4着/12頭+1.0秒 06/28 船橋3R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クラパッション差し	西啓太（大井）	実144.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/30 船橋6R 9着/11頭+1.7秒 09/22 浦和6R 8着/12頭+1.6秒 08/12 浦和7R 11着/12頭+1.8秒 07/16 浦和8R 8着/9頭 06/24 浦和9R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーティーニッツァ	野畑凌（川崎）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.3% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オランジー先行	山中悠（船橋）	実92.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/28 船橋8R 3着/8頭+0.1秒 08/02 船橋10R 6着/9頭+2.0秒 07/13 浦和10R 7着/10頭+1.0秒 06/28 船橋9R 7着/10頭 03/31 船橋12R 13着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グラッツェ	笹川翼（大井）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率60%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/25 浦和7R 1着/12頭勝利 06/25 浦和9R 2着/10頭 05/25 浦和6R 1着/11頭 02/25 浦和2R 9着/13頭+1.8秒 01/09 浦和6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールドアムレット	矢野貴（大井）	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／中6日以内の連戦／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 10/13 川崎5R 7着/12頭+0.9秒 09/22 浦和7R 3着/13頭+1.3秒 08/07 浦和8R 8着/11頭+2.4秒 07/28 川崎11R 14着/14頭+3.7秒 07/13 浦和5R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴールデンコマンチ	中山遥（浦和）	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/23 浦和6R 4着/13頭+0.7秒 08/11 浦和3R 1着/11頭勝利 07/13 浦和5R 7着/10頭 06/28 船橋3R 7着/9頭 06/22 浦和6R 3着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ラグーンリバティ差し	本橋孝（船橋）	実31.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 09/23 浦和6R 10着/13頭+1.9秒 08/12 浦和9R 3着/10頭+1.0秒 07/13 浦和10R 4着/10頭 06/25 浦和5R 9着/10頭 03/19 浦和6R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フラッシュタイム	岡田大（浦和）	実35.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/12 川崎9R 6着/10頭+1.6秒 09/23 浦和6R 5着/13頭+0.7秒 09/09 川崎8R 9着/12頭+2.0秒 08/10 浦和9R 3着/10頭+1.1秒 07/30 川崎7R 5着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ビクトリアリリー差し	保園翔（浦和）	実32.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/22 浦和4R 1着/11頭勝利 04/20 浦和3R 9着/12頭+1.9秒 02/23 浦和4R 9着/12頭+3.6秒 01/29 大井11R 10着/11頭+3.3秒 10/13 川崎5R 3着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジーティーニッツァ

騎手野畑凌（川崎）

2.1倍

AI の勝率36%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎5

ジーティーニッツァ

野畑凌（川崎）

2.1倍

勝率 36%

›

○7

グラッツェ

笹川翼（大井）

2.7倍

勝率 24%

›

▲2

オンサイト

張田昂（船橋）

7.7倍

勝率 14%

›

△9

ゴールデンコマンチ

中山遥（浦和）

13.0倍

勝率 11%

›

△8

ゴールドアムレット

矢野貴（大井）

12.7倍

勝率 4%

›

△10

ラグーンリバティ

本橋孝（船橋）

31.7倍

対象外勝率 3%

›

▽12

ビクトリアリリー

保園翔（浦和）

32.7倍

対象外勝率 2%

›

▽1

マットーネロッソ

山口達（船橋）

51.8倍

対象外勝率 2%

›

×11

フラッシュタイム

岡田大（浦和）

35.4倍

対象外勝率 1%

›

▽6

オランジー

山中悠（船橋）

92.3倍

対象外勝率 1%

›

▽3

ウォールローゼ

達城龍（大井）

89.0倍

対象外勝率 1%

›

▽4

クラパッション

西啓太（大井）

144.3倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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