浦和 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 浦和競馬場ダ800m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェネシスミザール	仲野光（船橋）	実57.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/29 船橋12R 6着/12頭+0.8秒 08/28 船橋10R 10着/14頭+1.3秒 08/06 船橋12R 4着/10頭+1.1秒 06/03 船橋10R 2着/13頭 05/25 浦和11R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイメイメファ自在	椿聡太（船橋）	実22.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%）
前5走 09/29 船橋12R 9着/12頭+1.6秒 05/25 浦和11R 4着/12頭 05/05 船橋10R 9着/14頭+1.3秒 03/31 船橋10R 9着/14頭+0.6秒 03/09 船橋10R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エコロレオナ	中山遥（浦和）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 10/01 船橋9R 4着/10頭+1.1秒 09/25 浦和11R 6着/13頭+1.1秒 08/07 浦和11R 2着/9頭+0.3秒 07/14 浦和8R 1着/12頭 06/26 浦和10R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ルールメイプル逃げ	櫻井光（川崎）	実17.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/02 大井12R 10着/11頭+2.1秒 08/10 浦和10R 7着/11頭+0.9秒 07/16 浦和11R 3着/11頭 06/23 浦和10R 4着/11頭 05/14 川崎10R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイウンハルカニ差し	國分祐（浦和）	実137.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/23 浦和11R 8着/12頭+1.4秒 08/10 浦和10R 9着/11頭+1.3秒 07/16 浦和11R 11着/11頭+1.0秒 06/23 浦和10R 10着/11頭 05/29 浦和11R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイグレース差し	張田昂（船橋）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/23 浦和11R 12着/12頭+6.9秒 09/08 川崎9R 5着/9頭+0.8秒 08/10 浦和10R 1着/11頭勝利 07/16 浦和11R 8着/11頭 10/29 浦和12R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワイルドゴーア逃げ	ゴンサ（船橋）	実55.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/29 船橋6R 12着/12頭+6.9秒 09/24 浦和10R 6着/12頭+1.1秒 08/11 浦和8R 10着/12頭+1.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シェナウエーブ	七夕裕（浦和）	実25.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 浦和11R 9着/12頭+2.1秒 08/11 浦和8R 3着/12頭+0.4秒 07/16 浦和11R 2着/11頭 06/24 浦和10R 11着/11頭 05/25 浦和11R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トゥナシ逃げ	吉原寛（金沢）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/28 船橋9R 4着/12頭+0.8秒 09/23 浦和11R 3着/12頭+0.3秒 06/26 浦和4R 1着/7頭 05/13 川崎2R 2着/12頭+0.2秒 02/26 浦和3R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スピークイージー逃げ	山中悠（船橋）	実9.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/23 浦和11R 11着/12頭+3.1秒 04/24 浦和10R 1着/12頭勝利 03/31 船橋10R 11着/14頭+1.1秒 09/29 船橋11R 3着/14頭+0.4秒 08/15 浦和10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ユウノワンワン先行	西優哉（大井）	実23.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 浦和11R 4着/12頭+0.3秒 08/10 浦和10R 3着/11頭+0.3秒 07/16 浦和11R 5着/11頭+0.0秒 03/19 浦和11R 5着/12頭+0.7秒 02/25 浦和10R 10着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アラビアンレイン逃げ	福原杏（浦和）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場18走で勝率61%と適性高／同馬場状態で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/27 浦和10R 1着/12頭 04/21 浦和7R 3着/10頭+0.1秒 03/18 浦和8R 1着/12頭勝利 12/22 浦和9R 1着/12頭勝利 11/28 浦和9R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 61% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 147日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 43.1% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アラビアンレイン

騎手福原杏（浦和）

3.2倍

AI の勝率43%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

アラビアンレイン

福原杏（浦和）

3.2倍

勝率 43%

›

○3

エコロレオナ

中山遥（浦和）

3.3倍

勝率 18%

›

▲9

トゥナシ

吉原寛（金沢）

4.2倍

勝率 13%

›

△10

スピークイージー

山中悠（船橋）

9.0倍

勝率 9%

›

△6

アイグレース

張田昂（船橋）

13.7倍

勝率 5%

›

△4

ルールメイプル

櫻井光（川崎）

17.6倍

勝率 4%

›

▽11

ユウノワンワン

西優哉（大井）

23.2倍

勝率 3%

›

▽8

シェナウエーブ

七夕裕（浦和）

25.5倍

勝率 2%

›

×2

メイメイメファ

椿聡太（船橋）

22.5倍

勝率 2%

›

×7

ワイルドゴーア

ゴンサ（船橋）

55.9倍

対象外勝率 1%

›

×1

ジェネシスミザール

仲野光（船橋）

57.6倍

対象外勝率 1%

›

×5

セイウンハルカニ

國分祐（浦和）

137.8倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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