園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ820m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プライムテーラー先行	土方颯（兵庫）	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/07 園田2R 4着/9頭+1.0秒 09/25 園田2R 4着/9頭+1.4秒 09/09 園田3R 6着/10頭+2.3秒 08/28 園田1R 3着/8頭+1.3秒 08/14 園田4R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グッドホース先行	小谷周（兵庫）	実53.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/09 園田8R 9着/10頭+2.7秒 09/23 園田3R 8着/9頭+2.8秒 09/10 園田5R 9着/10頭+3.4秒 08/06 園田2R 5着/7頭+1.9秒 07/09 園田9R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メリーゴーラウンド自在	小谷哲（兵庫）	実43.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/08 園田4R 7着/10頭+1.8秒 09/16 園田5R 5着/11頭+0.3秒 08/26 園田6R 5着/9頭+1.0秒 08/05 園田4R 10着/10頭+6.4秒 07/22 園田5R 11着/12頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シェナホープ先行	塩津璃（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田6R 4着/12頭+0.9秒 09/10 園田12R 8着/10頭+2.0秒 08/21 園田5R 3着/8頭+1.1秒 08/06 園田7R 8着/8頭+2.3秒 07/22 園田9R 8着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イセベイ追込	長尾翼（兵庫）	実30.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率29%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/17 園田6R 9着/12頭+1.1秒 08/26 園田6R 4着/9頭+1.0秒 08/06 園田6R 5着/10頭+1.7秒 07/16 園田5R 7着/11頭 06/24 園田8R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 29% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テイケイヴィーノ	竹村達（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／110日ぶりの実戦）
前5走 07/03 園田9R 11着/12頭 06/11 園田6R 9着/12頭 05/20 園田5R 1着/12頭 04/30 園田1R 1着/9頭勝利 01/08 園田2R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 110日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スカーレットハニー差し	高畑皓（兵庫）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（前走2着）
前5走 10/07 園田6R 2着/12頭+0.3秒 09/17 園田6R 3着/12頭+0.2秒 09/03 園田1R 11着/12頭+3.3秒 08/13 園田5R 4着/12頭+0.6秒 07/23 園田6R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.2% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イタリックタイプ逃げ	永井孝（兵庫）	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/08 園田4R 9着/10頭+2.7秒 09/24 園田1R 8着/9頭+1.7秒 09/09 園田3R 10着/10頭+2.7秒 08/27 園田1R 2着/9頭+0.0秒 08/12 園田2R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タンバッフェ逃げ	松木大（兵庫）	実64.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/07 園田2R 8着/9頭+1.8秒 09/25 園田2R 9着/9頭+2.9秒 09/09 園田3R 3着/10頭+1.8秒 08/28 園田1R 7着/8頭+2.3秒 08/12 園田3R 9着/10頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エレガントフルール先行	大山真（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/07 園田1R 8着/8頭+2.3秒 09/23 園田6R 6着/12頭+1.3秒 09/03 園田6R 10着/12頭+1.6秒 08/19 園田2R 3着/9頭+0.0秒 08/07 園田1R 6着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウクモジ逃げ	佐々世（兵庫）	実34.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場61走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/07 園田6R 10着/12頭+2.8秒 09/10 園田1R 10着/10頭+4.3秒 08/21 園田1R 9着/10頭+2.6秒 08/06 園田1R 7着/9頭+2.4秒 07/24 園田1R 11着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 61走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スカーレットハニー

騎手高畑皓（兵庫）

2.2倍

AI の勝率37%損益の分かれ目45%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎7

スカーレットハニー

高畑皓（兵庫）

2.2倍

勝率 37%

›

○4

シェナホープ

塩津璃（兵庫）

4.0倍

勝率 16%

›

▲1

プライムテーラー

土方颯（兵庫）

5.3倍

勝率 16%

›

△6

テイケイヴィーノ

竹村達（兵庫）

8.8倍

勝率 10%

›

△8

イタリックタイプ

永井孝（兵庫）

19.9倍

勝率 7%

›

△10

エレガントフルール

大山真（兵庫）

10.5倍

勝率 4%

›

▽5

イセベイ

長尾翼（兵庫）

30.8倍

対象外勝率 4%

›

▽3

メリーゴーラウンド

小谷哲（兵庫）

43.1倍

対象外勝率 2%

›

×11

メイショウクモジ

佐々世（兵庫）

34.7倍

対象外勝率 1%

›

▽9

タンバッフェ

松木大（兵庫）

64.7倍

対象外勝率 1%

›

▽2

グッドホース

小谷周（兵庫）

53.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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