園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m 発走 13:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スービーズ逃げ	杉浦健（兵庫）	実66.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/04 園田12R 11着/11頭+3.7秒 07/30 園田10R 9着/12頭+1.6秒 03/18 園田12R 1着/12頭勝利 12/30 園田10R 5着/12頭+0.5秒 12/02 園田8R 3着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アイビーミャーオ	吉村智（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 39.5% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	プリンセスダーコ	塩津璃（兵庫）	実72.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 7位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +144%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャークリュウセイ	永井孝（兵庫）	実13.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率40%／105日ぶりの実戦）
前5走 07/08 園田8R 7着/7頭+1.0秒 06/25 園田9R 4着/9頭 06/10 園田10R 7着/9頭+2.0秒 05/29 園田10R 3着/9頭 05/06 園田11R 8着/11頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コモリボルダー自在	田野豊（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 10/02 園田9R 2着/12頭+0.4秒 09/18 園田8R 2着/3頭 09/02 園田6R 3着/12頭+0.4秒 08/05 園田10R 5着/12頭+0.5秒 07/23 園田9R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヘヴンズドライブ	高橋洸（兵庫）	実155.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 園田9R 5着/12頭+1.2秒 09/11 園田12R 9着/12頭+2.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トーアローダンテ逃げ	竹村達（兵庫）	実230.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/30 園田5R 11着/11頭+7.1秒 09/24 園田5R 10着/10頭+4.7秒 08/11 浦和4R 9着/9頭+2.7秒 07/14 浦和1R 2着/12頭 07/03 船橋6R 10着/11頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガンバルフトシ自在	山本太（兵庫）	実159.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 園田5R 8着/11頭+4.1秒 08/13 園田5R 8着/12頭+1.2秒 07/29 園田6R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 2着/12頭 06/18 園田4R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +199%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマイチラブリー逃げ	長尾翼（兵庫）	実345.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田9R 11着/12頭+3.1秒 09/09 園田5R 1着/3頭 08/19 園田6R 5着/10頭+0.6秒 07/29 園田6R 6着/12頭+0.8秒 06/24 園田6R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 9% △ 距離適性同距離 42走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +168%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スマートキングダム自在	井上幹（兵庫）	実65.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場17走で勝率41%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/03 園田12R 7着/12頭+1.1秒 08/19 園田5R 3着/10頭+1.2秒 01/08 園田9R 1着/10頭勝利 12/11 園田9R 2着/10頭+0.1秒 11/18 園田8R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 41% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +217%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アサカラヴラヴ追込	佐々世（兵庫）	実2.4	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率36%と適性高／同距離帯11走で勝率45%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/02 園田9R 1着/12頭勝利 09/09 園田8R 1着/9頭勝利 05/27 園田6R 6着/12頭 05/13 園田7R 6着/9頭+1.1秒 04/15 園田6R 9着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	プロメトル追込	廣瀬航（兵庫）	実76.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田9R 7着/12頭+1.5秒 09/11 園田12R 8着/12頭+2.0秒 08/19 園田6R 1着/10頭勝利 07/29 園田6R 3着/12頭+0.4秒 07/08 園田12R 2着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +273%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アイビーミャーオ

騎手吉村智（兵庫）

1.6倍

AI の勝率39%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

アイビーミャーオ

吉村智（兵庫）

1.6倍

勝率 39%

›

○11

アサカラヴラヴ

佐々世（兵庫）

2.4倍

勝率 23%

›

▲4

シャークリュウセイ

永井孝（兵庫）

13.8倍

勝率 9%

›

△5

コモリボルダー

田野豊（兵庫）

11.5倍

勝率 8%

›

△12

プロメトル

廣瀬航（兵庫）

76.0倍

対象外勝率 5%

›

△10

スマートキングダム

井上幹（兵庫）

65.7倍

対象外勝率 5%

›

▽3

プリンセスダーコ

塩津璃（兵庫）

72.5倍

対象外勝率 3%

›

▽1

スービーズ

杉浦健（兵庫）

66.3倍

対象外勝率 2%

›

▽8

ガンバルフトシ

山本太（兵庫）

159.6倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ヘヴンズドライブ

高橋洸（兵庫）

155.2倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ヤマイチラブリー

長尾翼（兵庫）

345.3倍

対象外勝率 1%

›

▽7

トーアローダンテ

竹村達（兵庫）

230.8倍

対象外勝率 1%

›

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