園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モイル追込	井上幹（兵庫）	実44.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田8R 1着/10頭勝利 09/17 園田9R 2着/9頭+0.1秒 08/28 園田8R 5着/9頭+1.3秒 08/12 園田10R 6着/10頭+1.2秒 07/23 園田12R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 36走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 46走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ショウナンアトレ	廣瀬航（兵庫）	実12.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 10/02 園田10R 3着/12頭+0.0秒 06/10 園田11R 2着/9頭 05/20 園田11R 2着/10頭 04/30 園田8R 3着/6頭+1.1秒 04/08 園田11R 7着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハリエンジュ差し	佐々世（兵庫）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率100%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 09/25 園田8R 1着/9頭勝利 09/02 園田9R 1着/11頭勝利 08/07 園田9R 1着/8頭勝利 07/10 園田8R 1着/3頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エスオーライジング逃げ	小谷哲（兵庫）	実331.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/08 園田11R 12着/12頭+2.0秒 09/16 園田11R 9着/12頭+1.0秒 08/26 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/10 園田10R 5着/7頭 06/03 園田10R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メリーセンス逃げ	山本咲（兵庫）	実65.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 園田10R 10着/12頭+1.1秒 06/04 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/14 園田10R 2着/8頭+0.2秒 04/14 園田8R 1着/8頭勝利 03/18 園田10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 21走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モカラエース先行	吉村智（兵庫）	実33.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/02 園田10R 6着/12頭+0.6秒 09/10 園田9R 6着/8頭+0.6秒 08/26 園田11R 4着/8頭+0.5秒 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラマイケル先行	小谷周（兵庫）	実327.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/24 園田11R 10着/12頭+2.2秒 09/10 園田9R 8着/8頭+2.2秒 08/28 園田12R 12着/12頭+2.8秒 08/06 園田11R 12着/12頭+2.1秒 07/13 名古屋11R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メリッササンライズ逃げ	下原理（兵庫）	実46.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 09/24 園田11R 8着/12頭+1.4秒 04/29 園田11R 3着/9頭+0.4秒 01/15 園田11R 10着/11頭+2.0秒 12/24 園田9R 4着/9頭+1.3秒 12/04 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ドゥラルーナ逃げ	高畑皓（兵庫）	実276.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/30 園田9R 8着/9頭+3.2秒 09/16 園田11R 11着/12頭+1.6秒 09/04 園田11R 9着/12頭+3.8秒 07/11 3110R 11着/11頭+9.0秒 06/27 312R 8着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クイッククイーン追込	川原正（兵庫）	実93.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 園田10R 12着/12頭+1.3秒 09/16 園田11R 3着/12頭+0.3秒 09/04 園田11R 4着/12頭+0.6秒 08/19 園田11R 5着/9頭+0.4秒 08/05 園田11R 4着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ザゴリ先行	塩津璃（兵庫）	実30.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 10/08 園田11R 2着/12頭+0.0秒 09/16 園田11R 4着/12頭+0.4秒 08/26 園田10R 3着/3頭 07/02 園田10R 9着/11頭 05/14 川崎7R 10着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マーブルヘイロー	田野豊（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同距離帯6走で勝率67%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/24 園田11R 3着/12頭+0.1秒 08/26 園田10R 1着/3頭 08/06 園田9R 1着/9頭勝利 07/08 園田8R 1着/7頭 06/11 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 62.0% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マーブルヘイロー

騎手田野豊（兵庫）

1.2倍

AI の勝率62%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

マーブルヘイロー

田野豊（兵庫）

1.2倍

勝率 62%

›

○3

ハリエンジュ

佐々世（兵庫）

4.6倍

勝率 16%

›

▲2

ショウナンアトレ

廣瀬航（兵庫）

12.6倍

勝率 11%

›

△6

モカラエース

吉村智（兵庫）

33.1倍

対象外勝率 2%

›

△11

ザゴリ

塩津璃（兵庫）

30.0倍

勝率 2%

›

△1

モイル

井上幹（兵庫）

44.6倍

対象外勝率 2%

›

▽8

メリッササンライズ

下原理（兵庫）

46.3倍

対象外勝率 2%

›

▽5

メリーセンス

山本咲（兵庫）

65.6倍

対象外勝率 1%

›

▽10

クイッククイーン

川原正（兵庫）

93.1倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ドゥラルーナ

高畑皓（兵庫）

276.4倍

対象外勝率 0%

›

▽7

ナムラマイケル

小谷周（兵庫）

327.6倍

対象外勝率 0%

›

▽4

エスオーライジング

小谷哲（兵庫）

331.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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