園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エコロアテナ逃げ	大山真（兵庫）	実77.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 10/08 園田8R 7着/9頭+3.9秒 09/23 園田9R 8着/10頭+2.4秒 09/10 園田3R 6着/7頭+1.5秒 08/28 園田4R 1着/9頭勝利 08/14 園田5R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インジェクション追込	山本太（兵庫）	実30.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率25%と適性高／同距離帯19走で勝率26%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 10/08 園田12R 6着/12頭+0.7秒 09/16 園田10R 4着/9頭+1.7秒 08/26 園田5R 4着/10頭+1.6秒 08/12 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/29 園田12R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 20走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 26% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンウイング	永井孝（兵庫）	実29.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田5R 1着/8頭勝利 09/18 園田6R 4着/8頭+0.7秒 09/03 園田9R 5着/12頭+0.6秒 08/13 園田6R 3着/10頭+1.3秒 07/17 園田7R 4着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マメーアップル自在	佐々世（兵庫）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/08 園田7R 7着/9頭+2.4秒 09/23 園田12R 2着/12頭+0.1秒 09/03 園田1R 5着/12頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマートレイヴ自在	田野豊（兵庫）	実23.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/02 園田5R 5着/8頭+0.6秒 09/17 園田5R 2着/9頭+0.3秒 09/02 園田5R 3着/12頭+1.5秒 08/14 園田4R 1着/11頭勝利 07/30 園田4R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 28走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒマラヤミュサ	小谷哲（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 09/30 園田8R 3着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.0% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンジザイテン	杉浦健（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/24 園田8R 4着/10頭+1.0秒 09/03 園田9R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エコノミカ追込	渡瀬和（兵庫）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田4R 8着/10頭+2.0秒 09/09 園田7R 2着/10頭+0.3秒 08/19 園田7R 1着/9頭勝利 07/31 園田4R 1着/9頭勝利 07/02 園田3R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホワイトラバーズ	廣瀬航（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/08 園田7R 5着/9頭+1.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゲンタツ	松木大（兵庫）	実75.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/03 園田12R 10着/12頭 06/10 園田8R 5着/10頭 05/22 園田10R 9着/11頭+0.0秒 04/29 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田8R 3着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 110日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リーデレ自在	山本咲（兵庫）	実29.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/02 園田5R 2着/8頭+0.2秒 09/18 園田6R 5着/8頭+1.0秒 08/13 園田6R 6着/10頭+2.2秒 07/24 園田7R 4着/9頭+0.4秒 07/02 園田3R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 39走で勝率 10% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	チョウリニア差し	笹田知（兵庫）	実7.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（287日ぶりの実戦）
前5走 01/07 園田10R 6着/11頭+1.7秒 12/25 園田9R 5着/12頭+1.1秒 12/03 園田9R 8着/12頭+0.5秒 11/11 園田12R 3着/12頭+0.7秒 10/16 園田12R 5着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 287日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.6% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エイシンジザイテン

騎手杉浦健（兵庫）

3.0倍

AI の勝率23%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎7

エイシンジザイテン

杉浦健（兵庫）

3.0倍

勝率 23%

›

○6

ヒマラヤミュサ

小谷哲（兵庫）

3.0倍

勝率 22%

›

▲12

チョウリニア

笹田知（兵庫）

7.0倍

勝率 18%

›

△8

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

8.2倍

勝率 13%

›

△9

ホワイトラバーズ

廣瀬航（兵庫）

10.5倍

勝率 6%

›

△4

マメーアップル

佐々世（兵庫）

14.4倍

勝率 5%

›

▽5

スマートレイヴ

田野豊（兵庫）

23.7倍

勝率 4%

›

▽2

インジェクション

山本太（兵庫）

30.5倍

対象外勝率 3%

›

▽3

サンウイング

永井孝（兵庫）

29.5倍

勝率 2%

›

×11

リーデレ

山本咲（兵庫）

29.1倍

勝率 2%

›

▽10

ゲンタツ

松木大（兵庫）

75.5倍

対象外勝率 1%

›

▽1

エコロアテナ

大山真（兵庫）

77.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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