浦和 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 浦和競馬場ダ2000m 発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マーニク	及川烈（浦和）	実45.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/22 浦和8R 1着/11頭勝利 07/16 浦和7R 8着/12頭+1.0秒 06/26 浦和12R 10着/11頭+0.0秒 06/05 船橋6R 7着/12頭 05/04 船橋12R 6着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウトワニ	七夕裕（浦和）	実27.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 07/17 浦和12R 2着/12頭+4.0秒 06/26 浦和12R 3着/11頭 06/02 船橋7R 4着/14頭+0.0秒 05/15 川崎6R 6着/12頭+2.5秒 04/23 浦和7R 8着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スターバロン先行	室陽一（浦和）	実225.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/14 川崎7R 12着/12頭+4.6秒 09/25 浦和2R 8着/12頭+1.4秒 09/09 川崎1R 12着/13頭+3.7秒 08/10 浦和2R 6着/9頭+1.1秒 07/17 浦和2R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナムラミック逃げ	福原杏（浦和）	実103.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/23 浦和4R 10着/13頭+4.7秒 08/25 船橋6R 6着/12頭+1.4秒 08/07 浦和5R 8着/8頭+2.8秒 07/14 浦和5R 10着/11頭+5.0秒 06/23 浦和6R 2着/9頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シヴァシン	半澤慶（浦和）	実32.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/24 浦和12R 8着/12頭+2.2秒 07/15 浦和5R 1着/12頭 06/24 浦和6R 5着/10頭+0.0秒 06/17 川崎5R 8着/12頭 05/11 川崎6R 8着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミーサーク	所　蛍（船橋）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/29 船橋4R 1着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 51.4% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンダラクリスタル自在	中山遥（浦和）	実73.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 09/22 浦和5R 12着/12頭+2.8秒 04/22 浦和12R 12着/12頭+3.3秒 03/18 浦和12R 12着/12頭+5.2秒 02/25 浦和8R 4着/12頭+0.8秒 01/07 浦和12R 12着/12頭+8.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エクセルグラン逃げ推奨	秋元耕（浦和）	実18.0	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ18.0倍で期待値+120%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／同距離帯で勝率67%と得意／同馬場と相性良）
前5走 06/26 浦和12R 1着/11頭 04/22 浦和6R 1着/11頭勝利 11/20 川崎6R 7着/12頭+1.8秒 07/07 川崎6R 3着/14頭+0.6秒 06/18 川崎4R 12着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 67% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 118日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シェナクラウン差し	國分祐（浦和）	実117.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 09/24 浦和12R 9着/12頭+2.8秒 08/24 船橋10R 11着/14頭+2.7秒 08/07 浦和6R 6着/9頭+1.2秒 07/16 浦和12R 11着/12頭+0.0秒 05/13 川崎6R 5着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ニシノシャイニング	西村栄（船橋）	実151.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/29 船橋8R 9着/14頭+3.1秒 08/02 船橋10R 8着/9頭+3.0秒 07/16 浦和12R 8着/12頭 06/17 川崎7R 8着/10頭 06/02 船橋9R 9着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジーティーウタマロ	笹川翼（大井）	実5.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 09/24 浦和5R 2着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	イッポンミチ自在	中島良（浦和）	実140.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/22 浦和9R 12着/12頭+2.6秒 08/07 浦和6R 8着/9頭+3.0秒 04/03 船橋12R 12着/13頭+4.6秒 03/12 船橋5R 10着/12頭+2.0秒 02/26 浦和8R 14着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

エクセルグラン

騎手秋元耕（浦和）

18.0倍

AI の勝率12%損益の分かれ目6%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 6%（1 ÷ 18.0倍）を上回り、期待値 +120% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全12頭

◎6

ミーサーク

所　蛍（船橋）

1.1倍

勝率 51%

›

○11

ジーティーウタマロ

笹川翼（大井）

5.6倍

勝率 18%

›

▲8

エクセルグラン

秋元耕（浦和）

18.0倍

勝率 12%

›

△2

メイショウトワニ

七夕裕（浦和）

27.4倍

勝率 4%

›

△1

マーニク

及川烈（浦和）

45.2倍

対象外勝率 4%

›

△5

シヴァシン

半澤慶（浦和）

32.5倍

対象外勝率 3%

›

▽7

アンダラクリスタル

中山遥（浦和）

73.2倍

対象外勝率 3%

›

▽4

ナムラミック

福原杏（浦和）

103.0倍

対象外勝率 2%

›

▽9

シェナクラウン

國分祐（浦和）

117.0倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ニシノシャイニング

西村栄（船橋）

151.8倍

対象外勝率 1%

›

▽3

スターバロン

室陽一（浦和）

225.0倍

対象外勝率 0%

›

▽12

イッポンミチ

中島良（浦和）

140.4倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 8 エクセルグラン ¥100 実18.0倍期待値 +120% 不的中2着単勝 18.0倍

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