浦和 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 浦和競馬場ダ2000m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゼンソレイユ	椿聡太（船橋）	実20.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/29 船橋10R 1着/3頭 09/11 川崎10R 7着/12頭+2.5秒 08/24 船橋6R 8着/11頭+1.2秒 08/02 船橋8R 5着/9頭+0.6秒 06/03 船橋8R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ペイシャコパ逃げ	中山遥（浦和）	実25.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調／210日ぶりの実戦）
前5走 03/26 大井7R 8着/9頭+2.3秒 03/12 大井11R 9着/12頭+5.1秒 02/17 大井12R 13着/16頭+1.9秒 01/26 大井10R 8着/13頭+1.6秒 10/20 大井12R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビリーヴィン自在	佐野遥（川崎）	実13.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／76日ぶりの実戦）
前5走 08/07 浦和12R 3着/10頭+0.4秒 07/13 浦和12R 2着/12頭+1.0秒 05/25 浦和12R 12着/12頭 04/20 浦和12R 10着/12頭+2.4秒 03/31 船橋12R 14着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イエヴァンポルッカ自在	高橋哲（浦和）	実132.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 08/12 浦和12R 9着/10頭+4.6秒 07/15 浦和12R 10着/12頭 07/06 川崎10R 7着/11頭+0.0秒 05/27 浦和10R 9着/12頭 05/06 船橋12R 11着/13頭+5.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイアミマツリ	西啓太（大井）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/23 浦和12R 2着/3頭 09/10 川崎12R 12着/14頭+3.2秒 08/07 浦和10R 1着/12頭勝利 06/24 浦和8R 4着/8頭+2.0秒 02/27 浦和8R 7着/9頭+4.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.9% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ドルチアーリア	岡村健（船橋）	実81.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/22 浦和10R 10着/12頭+2.2秒 06/17 名古屋8R 11着/11頭+2.0秒 06/03 名古屋9R 11着/12頭+2.0秒 05/20 名古屋12R 11着/11頭+6.0秒 05/05 名古屋1R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソリスレガーロ先行	篠谷葵（船橋）	実18.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/02 船橋9R 8着/14頭+1.9秒 08/28 船橋9R 6着/13頭+1.4秒 08/05 船橋6R 3着/10頭+0.6秒 04/08 川崎12R 8着/14頭+2.0秒 03/09 船橋11R 7着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オンクラウドナイン	土田真（JRA）	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴッドトレジャー	秋元耕（浦和）	実5.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/22 浦和11R 6着/12頭+0.7秒 08/05 船橋12R 5着/12頭+1.5秒 06/29 船橋12R 1着/12頭 06/05 船橋9R 4着/14頭 05/07 船橋12R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シンヒダカゴールド逃げ	七夕裕（浦和）	実147.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/24 浦和10R 11着/12頭+1.7秒 08/28 船橋10R 11着/14頭+1.5秒 08/03 船橋8R 8着/10頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ツガノショウグン	及川烈（浦和）	実83.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/22 浦和10R 11着/12頭+2.4秒 08/12 浦和10R 10着/11頭+2.6秒 07/16 浦和10R 7着/8頭 06/23 浦和8R 1着/6頭 05/26 浦和10R 3着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヴルールドロワ	見越彬（浦和）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/25 浦和12R 1着/3頭 09/08 川崎8R 1着/8頭勝利 08/13 大井9R 13着/15頭+2.5秒 07/15 浦和2R 2着/9頭+5.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.0% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヴルールドロワ

騎手見越彬（浦和）

1.9倍

AI の勝率39%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

ヴルールドロワ

見越彬（浦和）

1.9倍

勝率 39%

›

○5

マイアミマツリ

西啓太（大井）

4.4倍

勝率 16%

›

▲9

ゴッドトレジャー

秋元耕（浦和）

5.3倍

勝率 15%

›

△8

オンクラウドナイン

土田真（JRA）

12.8倍

勝率 7%

›

△7

ソリスレガーロ

篠谷葵（船橋）

18.1倍

勝率 7%

›

△3

ビリーヴィン

佐野遥（川崎）

13.2倍

勝率 6%

›

▽1

ゼンソレイユ

椿聡太（船橋）

20.4倍

勝率 4%

›

▽2

ペイシャコパ

中山遥（浦和）

25.1倍

勝率 3%

›

▽11

ツガノショウグン

及川烈（浦和）

83.8倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ドルチアーリア

岡村健（船橋）

81.7倍

対象外勝率 1%

›

▽4

イエヴァンポルッカ

高橋哲（浦和）

132.1倍

対象外勝率 1%

›

▽10

シンヒダカゴールド

七夕裕（浦和）

147.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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