園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m 発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チェリースカヤ先行	高畑皓（兵庫）	実49.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田7R 8着/10頭+1.3秒 09/30 園田3R 8着/10頭+1.8秒 09/09 園田8R 7着/9頭+2.4秒 08/26 園田6R 6着/9頭+1.5秒 08/13 園田7R 7着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウルティマン先行	塩津璃（兵庫）	実10.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場89走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は78走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田4R 6着/10頭+1.8秒 09/24 園田3R 7着/10頭+1.0秒 08/14 園田4R 10着/11頭+1.8秒 07/23 園田5R 7着/12頭+1.9秒 07/10 園田3R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 89走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 78走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フドウミョウオウ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/08 園田4R 3着/10頭+0.8秒 09/24 園田1R 3着/9頭+0.9秒 09/03 園田2R 9着/10頭+1.1秒 08/12 園田4R 4着/10頭+1.7秒 07/30 園田6R 12着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 29.1% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミッドナイトフライ先行	山本咲（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田1R 6着/8頭+1.6秒 09/25 園田1R 4着/9頭+1.7秒 09/10 園田1R 8着/10頭+1.9秒 08/21 園田1R 3着/10頭+1.7秒 08/06 園田6R 7着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブチエードリーム逃げ	土方颯（兵庫）	実29.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/01 園田5R 3着/11頭+2.8秒 08/28 園田9R 11着/12頭+3.4秒 07/31 園田4R 9着/9頭+5.3秒 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケンシロウニセイ追込	長尾翼（兵庫）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田7R 9着/10頭+2.4秒 09/24 園田3R 5着/10頭+0.5秒 09/10 園田4R 5着/10頭+1.1秒 08/21 園田4R 2着/10頭+0.9秒 08/07 園田4R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ディヴァンカドー逃げ	笹田知（兵庫）	実118.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/30 園田3R 10着/10頭+4.1秒 08/26 園田3R 8着/8頭+2.6秒 08/12 園田3R 10着/10頭+3.8秒 07/23 園田5R 10着/12頭+2.7秒 07/10 園田5R 9着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノフォーリーフ差し	佐々世（兵庫）	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場90走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は72走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田7R 4着/10頭+0.3秒 09/23 園田1R 7着/9頭+2.2秒 08/13 園田1R 5着/10頭+2.2秒 07/30 園田2R 5着/10頭+0.9秒 07/17 園田5R 4着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 90走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 72走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カシスオレンジ追込	小谷哲（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田10R 7着/12頭+0.9秒 09/24 園田3R 8着/10頭+1.0秒 09/17 園田3R 4着/8頭+1.2秒 09/02 園田2R 4着/9頭+0.7秒 08/13 園田4R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.9% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ワンダーフレックス差し	大山真（兵庫）	実66.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田1R 6着/10頭+2.5秒 09/16 園田1R 5着/8頭+1.1秒 08/26 園田2R 5着/7頭+0.6秒 08/12 園田1R 6着/10頭+4.2秒 07/23 園田1R 7着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フドウミョウオウ

騎手廣瀬航（兵庫）

1.7倍

AI の勝率29%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

×3

フドウミョウオウ

廣瀬航（兵庫）

1.7倍

勝率 29%

›

○9

カシスオレンジ

小谷哲（兵庫）

3.7倍

勝率 29%

›

▲8

ニシノフォーリーフ

佐々世（兵庫）

7.7倍

勝率 9%

›

△4

ミッドナイトフライ

山本咲（兵庫）

—

勝率 8%

›

△2

ウルティマン

塩津璃（兵庫）

10.2倍

勝率 7%

›

△6

ケンシロウニセイ

長尾翼（兵庫）

7.9倍

勝率 6%

›

▽5

ブチエードリーム

土方颯（兵庫）

29.7倍

勝率 6%

›

▽10

ワンダーフレックス

大山真（兵庫）

66.9倍

対象外勝率 2%

›

▽1

チェリースカヤ

高畑皓（兵庫）

49.2倍

対象外勝率 2%

›

▽7

ディヴァンカドー

笹田知（兵庫）

118.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項