園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リビングラヴ先行	板野央（兵庫）	実121.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田5R 9着/9頭+3.4秒 09/17 園田3R 2着/8頭+0.9秒 08/05 園田6R 9着/12頭+1.5秒 07/15 園田6R 8着/10頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラムセスノムスメ逃げ	小谷周（兵庫）	実155.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/09 園田8R 7着/10頭+2.1秒 09/24 園田4R 9着/10頭+2.0秒 09/04 園田9R 9着/10頭+3.2秒 08/21 園田10R 9着/9頭+2.8秒 07/29 園田9R 9着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シェナクィーン	竹村達（兵庫）	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／106日ぶりの実戦）
前5走 07/08 園田10R 9着/12頭 06/24 園田7R 1着/10頭 06/11 園田9R 3着/9頭 05/28 園田5R 5着/12頭 05/13 園田2R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 38走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 32走で勝率 19% △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウテンテン逃げ	杉浦健（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 09/25 園田2R 2着/9頭+0.4秒 08/12 園田3R 7着/10頭+2.3秒 07/24 園田2R 2着/3頭 06/26 園田2R 3着/10頭 12/16 園田2R 4着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レーヴァテイン推奨	山本咲（兵庫）	実6.6	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+44%の妙味（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／292日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 01/03 園田6R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 292日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 21.8% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サンライズプライド差し	下原理（兵庫）	実17.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/08 園田10R 8着/12頭+1.1秒 09/11 園田10R 9着/10頭+2.4秒 03/31 園田9R 4着/9頭+1.1秒 12/25 園田5R 8着/10頭+2.9秒 12/03 園田7R 6着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ペンペングサ逃げ	井上幹（兵庫）	実25.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 園田4R 10着/10頭+10.0秒 12/30 園田4R 1着/10頭勝利 12/10 園田7R 4着/10頭+0.9秒 11/05 園田8R 8着/9頭+3.1秒 12/11 園田3R 3着/7頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フィーロ差し	松木大（兵庫）	実135.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田5R 7着/9頭+2.2秒 09/23 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/09 園田4R 8着/10頭+2.6秒 08/26 園田4R 8着/10頭+2.3秒 08/14 園田5R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レッドアクトゥール自在	小谷哲（兵庫）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/08 園田10R 3着/12頭+0.4秒 09/02 園田5R 10着/12頭+2.9秒 08/14 園田8R 7着/10頭+1.7秒 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 61走で勝率 7% △ 距離適性同距離 45走で勝率 7% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エーチャン差し	吉村智（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／146日ぶりの実戦）
前5走 05/29 園田8R 7着/8頭 05/07 園田12R 5着/12頭+0.4秒 04/14 園田9R 3着/11頭+1.1秒 03/24 園田9R 3着/8頭+1.0秒 01/14 園田2R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 146日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

レーヴァテイン

騎手山本咲（兵庫）

6.6倍

AI の勝率22%損益の分かれ目15%

AI の勝率 22% が損益の分かれ目 15%（1 ÷ 6.6倍）を上回り、期待値 +44% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全10頭

◎4

メイショウテンテン

杉浦健（兵庫）

1.8倍

勝率 35%

›

○5

レーヴァテイン

山本咲（兵庫）

6.6倍

勝率 22%

›

▲10

エーチャン

吉村智（兵庫）

3.2倍

勝率 22%

›

△3

シェナクィーン

竹村達（兵庫）

14.1倍

勝率 7%

›

△9

レッドアクトゥール

小谷哲（兵庫）

16.0倍

勝率 5%

›

△6

サンライズプライド

下原理（兵庫）

17.1倍

勝率 4%

›

▽7

ペンペングサ

井上幹（兵庫）

25.2倍

勝率 2%

›

▽1

リビングラヴ

板野央（兵庫）

121.7倍

対象外勝率 1%

›

▽8

フィーロ

松木大（兵庫）

135.6倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ラムセスノムスメ

小谷周（兵庫）

155.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 5 レーヴァテイン ¥100 実6.6倍期待値 +44% 不的中3着単勝 6.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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