園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1700m 発走 12:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランワールド	廣瀬航（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/09 園田5R 3着/8頭+0.8秒 07/08 川崎6R 7着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.0% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オセアビシャイン	渡瀬和（兵庫）	実24.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/09 園田6R 3着/9頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シギーコルエンド	下原理（兵庫）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/16 園田7R 4着/12頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴィクトリーアイ差し	永井孝（兵庫）	実71.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/24 園田10R 4着/9頭+1.8秒 08/28 園田10R 4着/10頭+0.8秒 07/30 園田12R 7着/12頭+1.0秒 06/25 園田5R 1着/12頭 05/29 園田2R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 34走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マイトリックスター	佐々世（兵庫）	実66.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/02 大井9R 9着/13頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンピサロ先行	杉浦健（兵庫）	実35.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 09/24 園田8R 5着/10頭+1.4秒 09/04 園田10R 2着/10頭+0.7秒 08/14 園田9R 2着/10頭+0.3秒 07/22 園田7R 3着/10頭+0.1秒 07/02 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エーピーポエティス追込	小谷哲（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/24 園田7R 1着/10頭勝利 09/11 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/20 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/09 園田9R 2着/8頭+0.1秒 03/26 園田9R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャインフリーリー	笹田知（兵庫）	実17.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ペタルズダンス	吉村智（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/30 園田7R 2着/9頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 33.6% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シンゼンハチマン差し	大山真（兵庫）	実88.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/08 園田12R 2着/12頭+0.0秒 09/16 園田7R 5着/12頭+1.3秒 08/28 園田10R 5着/10頭+1.2秒 08/12 園田12R 6着/12頭+1.0秒 07/30 園田12R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 32走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミヤジマミコ	田野豊（兵庫）	実37.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 09/25 園田12R 7着/12頭+1.8秒 09/10 園田2R 2着/7頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ペタルズダンス

騎手吉村智（兵庫）

2.0倍

AI の勝率34%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎9

ペタルズダンス

吉村智（兵庫）

2.0倍

勝率 34%

›

○7

エーピーポエティス

小谷哲（兵庫）

3.3倍

勝率 19%

›

▲1

グランワールド

廣瀬航（兵庫）

5.1倍

勝率 16%

›

△3

シギーコルエンド

下原理（兵庫）

11.9倍

勝率 8%

›

△8

シャインフリーリー

笹田知（兵庫）

17.5倍

勝率 7%

›

△2

オセアビシャイン

渡瀬和（兵庫）

24.8倍

勝率 6%

›

▽6

エイシンピサロ

杉浦健（兵庫）

35.4倍

対象外勝率 4%

›

▽11

ミヤジマミコ

田野豊（兵庫）

37.4倍

対象外勝率 2%

›

▽5

マイトリックスター

佐々世（兵庫）

66.3倍

対象外勝率 1%

›

▽10

シンゼンハチマン

大山真（兵庫）

88.1倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ヴィクトリーアイ

永井孝（兵庫）

71.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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