園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロワール	山本咲（兵庫）	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/02 園田6R 5着/9頭+0.6秒 09/10 園田7R 5着/8頭+1.7秒 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワイドオルデン差し	笹田知（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 09/23 園田9R 2着/10頭+0.3秒 09/02 園田12R 3着/12頭+0.8秒 08/13 園田8R 2着/10頭+0.3秒 07/23 園田8R 2着/10頭+0.0秒 07/01 園田6R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	チャンピオンセーラ	竹村達（兵庫）	実66.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 09/30 園田8R 2着/3頭 09/10 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/21 園田10R 8着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 4着/9頭+1.4秒 07/02 園田5R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コスモアンタレス	佐々世（兵庫）	実28.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/08 園田3R 3着/9頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナリタアーマー	廣瀬航（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 10/01 園田4R 2着/10頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.4% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヤマタケボニータ	下原理（兵庫）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/08 園田8R 2着/9頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.9% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デルタフォー先行	田野豊（兵庫）	実41.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 09/24 園田8R 7着/10頭+2.0秒 09/03 園田12R 2着/12頭+0.2秒 08/12 園田6R 5着/10頭+1.8秒 07/23 園田8R 3着/10頭+0.2秒 07/03 園田9R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハローチュース差し	小谷哲（兵庫）	実91.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率31%と適性高／同距離帯29走で勝率31%／同馬場状態で勝率37%）
前5走 09/25 園田12R 10着/12頭+3.5秒 04/30 園田12R 10着/11頭+2.3秒 04/01 園田10R 4着/9頭+0.1秒 01/14 園田12R 3着/12頭+0.3秒 12/23 園田9R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 29走で勝率 31% (得意) ◎ 距離適性同距離 29走で勝率 31% ◎ 馬場適性同馬場 19走で勝率 37% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スイートサンライズ追込	杉浦健（兵庫）	実14.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/30 園田7R 1着/9頭勝利 09/09 園田3R 1着/10頭勝利 08/21 園田12R 3着/10頭+0.2秒 12/23 園田12R 6着/12頭+1.2秒 11/12 園田5R 4着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タガノハスビナー逃げ	大山真（兵庫）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場13走で勝率46%と適性高／同距離帯13走で勝率46%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/24 園田8R 6着/10頭+1.7秒 06/11 園田12R 2着/12頭 05/22 園田10R 5着/11頭 04/30 園田9R 1着/10頭勝利 12/23 園田9R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 46% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ナリタアーマー

騎手廣瀬航（兵庫）

1.6倍

AI の勝率44%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

ナリタアーマー

廣瀬航（兵庫）

1.6倍

勝率 44%

›

○6

ヤマタケボニータ

下原理（兵庫）

5.9倍

勝率 21%

›

▲2

ワイドオルデン

笹田知（兵庫）

7.1倍

勝率 11%

›

△10

タガノハスビナー

大山真（兵庫）

9.5倍

勝率 8%

›

△9

スイートサンライズ

杉浦健（兵庫）

14.4倍

勝率 6%

›

△1

クロワール

山本咲（兵庫）

15.4倍

勝率 4%

›

▽4

コスモアンタレス

佐々世（兵庫）

28.5倍

勝率 2%

›

▽7

デルタフォー

田野豊（兵庫）

41.7倍

対象外勝率 1%

›

▽3

チャンピオンセーラ

竹村達（兵庫）

66.4倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ハローチュース

小谷哲（兵庫）

91.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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