園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1230m 発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハイラブソング自在	高橋洸（兵庫）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場13走で勝率38%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/30 園田10R 1着/9頭勝利 07/30 園田11R 2着/8頭+0.0秒 07/03 園田10R 5着/10頭 05/20 園田10R 1着/11頭 04/29 園田10R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.9% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビヨンドザシーン	竹村達（兵庫）	実327.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/02 園田10R 8着/8頭+5.3秒 08/19 園田8R 7着/7頭+4.4秒 08/07 園田11R 9着/9頭+4.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アグネスリュウ追込	山本太（兵庫）	実121.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田10R 8着/9頭+3.6秒 09/18 園田9R 6着/10頭+1.3秒 08/28 園田12R 8着/12頭+1.2秒 08/06 園田12R 2着/12頭+0.5秒 07/22 園田11R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 39走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トッレブランカ自在	廣瀬航（兵庫）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/30 園田9R 2着/9頭+0.1秒 09/10 園田8R 3着/8頭+0.5秒 12/17 園田9R 1着/12頭勝利 11/18 園田5R 2着/12頭+0.4秒 10/22 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フラッシュケリー逃げ	下原理（兵庫）	実8.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田10R 1着/9頭勝利 06/10 園田12R 4着/12頭+0.0秒 05/27 園田12R 2着/12頭+6.0秒 04/29 園田10R 5着/9頭+0.6秒 04/16 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブーヤカ差し	渡瀬和（兵庫）	実91.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/16 園田8R 2着/8頭+0.1秒 09/03 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒 07/16 園田12R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トリニティノット自在	田野豊（兵庫）	実45.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田10R 5着/9頭+1.6秒 09/17 園田10R 6着/12頭+0.5秒 07/30 園田11R 4着/8頭+1.1秒 07/16 園田12R 6着/12頭 04/22 園田11R 10着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 51走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 36走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラブミーメアリー差し	笹田知（兵庫）	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯9走で勝率33%／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 10/01 園田12R 2着/11頭+0.1秒 09/10 園田11R 2着/11頭+0.1秒 05/27 園田11R 4着/9頭 05/14 園田10R 1着/8頭勝利 04/29 園田11R 7着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コヒロ逃げ	佐々世（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/30 園田9R 1着/9頭勝利 09/04 園田11R 5着/12頭+1.0秒 12/02 園田7R 1着/8頭勝利 11/04 園田12R 3着/11頭+0.1秒 10/02 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンビリオン	杉浦健（兵庫）	実36.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/01 園田12R 8着/11頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アンノドミニ	吉村智（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 09/30 園田10R 2着/9頭+0.8秒 09/10 園田8R 1着/8頭勝利 08/19 園田10R 1着/3頭 07/16 園田10R 2着/10頭 06/24 園田12R 3着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ハイラブソング

騎手高橋洸（兵庫）

2.6倍

AI の勝率32%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎1

ハイラブソング

高橋洸（兵庫）

2.6倍

勝率 32%

›

○11

アンノドミニ

吉村智（兵庫）

2.7倍

勝率 23%

›

▲5

フラッシュケリー

下原理（兵庫）

8.1倍

勝率 12%

›

△9

コヒロ

佐々世（兵庫）

7.0倍

勝率 10%

›

△4

トッレブランカ

廣瀬航（兵庫）

8.2倍

勝率 9%

›

△8

ラブミーメアリー

笹田知（兵庫）

19.9倍

勝率 6%

›

▽10

エイシンビリオン

杉浦健（兵庫）

36.5倍

対象外勝率 2%

›

▽7

トリニティノット

田野豊（兵庫）

45.5倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

91.2倍

対象外勝率 2%

›

▽3

アグネスリュウ

山本太（兵庫）

121.0倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ビヨンドザシーン

竹村達（兵庫）

327.5倍

対象外勝率 0%

›

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