浦和 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 浦和競馬場ダ1400m 発走 13:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オールインアリス追込	山本大（船橋）	実107.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/01 船橋1R 7着/12頭+2.2秒 06/04 船橋1R 11着/11頭+2.0秒 05/19 大井10R 13着/13頭+2.9秒 05/07 船橋1R 8着/12頭+2.8秒 04/07 川崎7R 11着/11頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロイヤルオルレアン	野畑凌（川崎）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/25 浦和5R 4着/12頭+89.0秒 07/17 浦和4R 8着/11頭+3.0秒 06/25 浦和3R 6着/7頭 12/22 浦和3R 4着/5頭+2.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユウユウスター	椿聡太（船橋）	実79.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/01 船橋1R 8着/12頭+2.3秒 08/24 船橋3R 6着/8頭+4.0秒 08/04 船橋2R 8着/11頭+3.5秒 07/17 浦和4R 7着/11頭+0.0秒 07/03 船橋1R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キャッスルギフト追込	小杉亮（船橋）	実15.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/01 船橋1R 5着/12頭+1.6秒 04/03 船橋1R 3着/9頭+0.8秒 01/23 船橋4R 7着/11頭+1.9秒 12/11 船橋2R 12着/12頭+3.8秒 11/07 船橋1R 9着/12頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デアトゥノウ	佐野遥（川崎）	実1.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 09/16 大井10R 10着/14頭+1.8秒 05/12 川崎6R 2着/12頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.1% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミツゲツ逃げ	菅原吏（船橋）	実127.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/01 船橋1R 12着/12頭+4.4秒 08/28 船橋4R 6着/8頭+2.9秒 08/04 船橋1R 4着/6頭+1.2秒 05/07 船橋1R 6着/12頭+2.1秒 04/03 船橋2R 7着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エムワンシゲル	山口達（船橋）	実9.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/01 船橋1R 6着/12頭+2.1秒 11/03 船橋1R 12着/12頭+8.4秒 08/30 船橋2R 2着/6頭+1.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルージュシャラポワ	和田譲（大井）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.3% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コンバットイズモ	半澤慶（浦和）	実46.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アイディンラヴァー逃げ	笠野雄（船橋）	実56.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/01 船橋1R 9着/12頭+2.3秒 05/07 船橋1R 10着/12頭+3.6秒 04/03 船橋2R 11着/11頭+6.8秒 03/10 船橋1R 10着/11頭+2.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サキノクローバー先行	矢野貴（大井）	実6.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 10/01 船橋1R 4着/12頭+1.5秒 08/28 船橋4R 3着/8頭+1.8秒 08/06 船橋3R 3着/10頭+74.0秒 05/08 船橋1R 6着/7頭+2.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

デアトゥノウ

騎手佐野遥（川崎）

1.9倍

AI の勝率37%損益の分かれ目53%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎5

デアトゥノウ

佐野遥（川崎）

1.9倍

勝率 37%

›

○11

サキノクローバー

矢野貴（大井）

6.0倍

勝率 20%

›

▲8

ルージュシャラポワ

和田譲（大井）

5.1倍

勝率 15%

›

△7

エムワンシゲル

山口達（船橋）

9.6倍

勝率 8%

›

△2

ロイヤルオルレアン

野畑凌（川崎）

6.9倍

勝率 6%

›

△4

キャッスルギフト

小杉亮（船橋）

15.3倍

勝率 5%

›

▽10

アイディンラヴァー

笠野雄（船橋）

56.2倍

対象外勝率 3%

›

▽9

コンバットイズモ

半澤慶（浦和）

46.5倍

対象外勝率 3%

›

▽3

ユウユウスター

椿聡太（船橋）

79.9倍

対象外勝率 1%

›

▽1

オールインアリス

山本大（船橋）

107.8倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ミツゲツ

菅原吏（船橋）

127.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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