浦和 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 浦和競馬場ダ1400m 発走 14:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タガノナッシュビル自在	和田譲（大井）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 09/30 船橋2R 3着/12頭+0.4秒 08/02 船橋6R 6着/10頭+1.9秒 05/05 名古屋11R 9着/11頭+7.9秒 04/10 名古屋9R 1着/11頭勝利 03/26 名古屋8R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レバット差し	室陽一（浦和）	実13.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/23 浦和4R 4着/13頭+1.8秒 09/08 川崎4R 5着/12頭+1.5秒 08/28 船橋6R 7着/12頭+2.8秒 08/12 浦和5R 1着/9頭勝利 07/16 浦和4R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タマモクロッシェ自在	高橋哲（浦和）	実15.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 09/23 浦和4R 7着/13頭+2.3秒 08/07 浦和9R 6着/10頭+1.2秒 04/21 浦和3R 3着/12頭+0.7秒 03/18 浦和5R 3着/8頭+0.9秒 02/26 浦和2R 2着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スターガッツマン差し	臼井健（船橋）	実27.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/02 船橋6R 5着/12頭+1.6秒 08/25 船橋6R 8着/12頭+1.7秒 08/04 船橋6R 5着/10頭+0.6秒 03/31 船橋5R 7着/10頭+2.6秒 03/10 船橋6R 4着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルクスリーベン	七夕裕（浦和）	実57.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/25 浦和7R 9着/12頭+2.0秒 08/07 浦和9R 8着/10頭+1.9秒 07/29 川崎5R 12着/12頭+3.3秒 07/17 浦和8R 8着/10頭 06/26 浦和5R 1着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シンデレラリバティ差し	藤本現（大井）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/24 浦和2R 4着/12頭+0.6秒 08/12 浦和2R 2着/11頭+1.1秒 07/31 川崎3R 4着/12頭+0.7秒 07/17 浦和1R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノウール	國分祐（浦和）	実214.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は43走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 09/23 浦和5R 12着/12頭+4.3秒 08/11 浦和5R 9着/9頭+2.5秒 07/16 浦和6R 11着/12頭+3.0秒 06/22 浦和7R 7着/8頭 05/25 浦和6R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レコパンマミー先行	及川烈（浦和）	実12.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率44%／前走3着）
前5走 09/23 浦和5R 3着/12頭+1.0秒 08/10 浦和5R 8着/11頭+2.9秒 07/13 浦和9R 4着/11頭 05/29 浦和2R 1着/12頭 04/24 浦和7R 6着/11頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 44% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イッツオンリーラブ	岡村健（船橋）	実26.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サノノラブミー	半澤慶（浦和）	実204.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/23 浦和4R 11着/13頭+5.0秒 08/07 浦和9R 9着/10頭+2.3秒 07/17 浦和8R 10着/10頭+6.0秒 06/23 浦和6R 9着/9頭+4.0秒 06/02 船橋3R 11着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	オリズジーニー逃げ	野畑凌（川崎）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率38%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/17 浦和6R 1着/10頭 06/22 浦和10R 2着/10頭+0.0秒 04/24 浦和5R 3着/9頭+0.9秒 03/19 浦和2R 1着/11頭勝利 01/09 浦和4R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.9% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シンキングファーザ差し	山本大（船橋）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/01 船橋6R 1着/12頭勝利 06/02 船橋7R 3着/14頭 05/04 船橋12R 3着/11頭+1.0秒 04/03 船橋3R 5着/12頭+1.7秒 03/12 船橋4R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

シンキングファーザ

騎手山本大（船橋）

3.0倍

AI の勝率31%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

シンキングファーザ

山本大（船橋）

3.0倍

勝率 31%

›

○11

オリズジーニー

野畑凌（川崎）

3.6倍

勝率 23%

›

▲1

タガノナッシュビル

和田譲（大井）

4.8倍

勝率 14%

›

△8

レコパンマミー

及川烈（浦和）

12.0倍

勝率 11%

›

△3

タマモクロッシェ

高橋哲（浦和）

15.9倍

勝率 6%

›

△6

シンデレラリバティ

藤本現（大井）

8.2倍

勝率 4%

›

×2

レバット

室陽一（浦和）

13.5倍

勝率 4%

›

▽4

スターガッツマン

臼井健（船橋）

27.8倍

勝率 3%

›

×9

イッツオンリーラブ

岡村健（船橋）

26.4倍

勝率 2%

›

▽5

ルクスリーベン

七夕裕（浦和）

57.6倍

対象外勝率 2%

›

▽10

サノノラブミー

半澤慶（浦和）

204.1倍

対象外勝率 1%

›

▽7

ニシノウール

國分祐（浦和）

214.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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