園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1230m 発走 16:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タンタンドル先行	小牧太（兵庫）	実26.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 09/30 園田3R 1着/10頭勝利 09/10 園田4R 4着/10頭+1.1秒 08/20 園田5R 8着/10頭+1.1秒 07/29 園田4R 5着/10頭+1.2秒 04/15 園田8R 7着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アースジュエル自在	永井孝（兵庫）	実35.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田9R 6着/12頭+1.4秒 09/11 園田9R 1着/10頭勝利 08/20 園田6R 8着/10頭+0.8秒 07/10 園田6R 6着/9頭 06/15 川崎1R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アコーダンス差し	下原理（兵庫）	実18.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/25 園田10R 10着/12頭+1.6秒 09/03 園田1R 4着/12頭+0.6秒 08/07 園田7R 3着/8頭+0.3秒 07/22 園田9R 3着/11頭+0.3秒 07/03 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エムザックドリーム先行	佐々世（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 10/09 園田3R 3着/8頭+0.6秒 10/02 園田3R 2着/9頭+0.6秒 09/18 園田4R 2着/3頭 09/04 園田10R 6着/10頭+1.0秒 08/12 園田12R 11着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジェリーコアコアラ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 09/23 園田12R 8着/12頭+0.8秒 09/02 園田2R 1着/9頭勝利 05/22 園田6R 2着/8頭 05/07 園田5R 1着/12頭勝利 04/07 園田2R 4着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.6% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマルト先行	田野豊（兵庫）	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田12R 1着/12頭勝利 09/10 園田12R 2着/10頭+0.6秒 05/22 園田7R 4着/8頭+5.0秒 04/29 園田6R 1着/8頭勝利 04/08 園田7R 4着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 34走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 28走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 24% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クオンタムゲート自在	竹村達（兵庫）	実6.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/09 園田12R 1着/12頭勝利 09/25 園田7R 6着/11頭+0.7秒 09/10 園田5R 8着/10頭+2.9秒 08/26 園田5R 7着/10頭+2.0秒 08/13 園田12R 11着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レゼルノワール自在	長尾翼（兵庫）	実129.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田9R 10着/12頭+2.5秒 09/02 園田1R 7着/12頭+1.1秒 08/13 園田2R 1着/9頭勝利 07/24 園田4R 6着/12頭+1.2秒 06/17 園田6R 4着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウィンビュー逃げ	塩津璃（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田9R 4着/12頭+1.0秒 09/11 園田4R 7着/7頭+4.1秒 07/30 園田6R 1着/12頭勝利 03/31 園田5R 3着/11頭+0.8秒 03/18 園田6R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マリーナサンライズ自在	南部楓（兵庫）	実9.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田8R 4着/9頭+0.4秒 09/10 園田12R 1着/10頭勝利 08/21 園田6R 8着/8頭+1.3秒 08/07 園田10R 8着/9頭+1.6秒 07/29 園田9R 4着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スマルト

騎手田野豊（兵庫）

3.1倍

AI の勝率22%損益の分かれ目32%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎6

スマルト

田野豊（兵庫）

3.1倍

勝率 22%

›

○5

ジェリーコアコアラ

廣瀬航（兵庫）

5.3倍

勝率 22%

›

▲4

エムザックドリーム

佐々世（兵庫）

4.2倍

勝率 22%

›

△7

クオンタムゲート

竹村達（兵庫）

6.2倍

勝率 10%

›

△9

ウィンビュー

塩津璃（兵庫）

8.3倍

勝率 9%

›

△10

マリーナサンライズ

南部楓（兵庫）

9.4倍

勝率 7%

›

▽3

アコーダンス

下原理（兵庫）

18.4倍

勝率 4%

›

▽1

タンタンドル

小牧太（兵庫）

26.6倍

勝率 3%

›

▽2

アースジュエル

永井孝（兵庫）

35.7倍

対象外勝率 2%

›

▽8

レゼルノワール

長尾翼（兵庫）

129.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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