園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m 発走 18:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウガイフウ差し	大山真（兵庫）	実123.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/08 園田1R 7着/8頭+1.6秒 09/23 園田5R 9着/10頭+1.8秒 09/03 園田4R 10着/12頭+2.1秒 01/02 名古屋10R 8着/11頭+1.8秒 12/09 名古屋6R 8着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ギャラン自在	塩津璃（兵庫）	実25.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/08 園田5R 1着/9頭勝利 09/24 園田7R 6着/10頭+1.9秒 09/11 園田10R 6着/10頭+1.9秒 08/28 園田10R 3着/10頭+0.7秒 08/13 園田12R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 55走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 30走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルームワルツ先行	廣瀬航（兵庫）	実114.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/07 園田2R 1着/9頭勝利 09/23 園田1R 4着/9頭+1.6秒 09/02 園田7R 5着/10頭+2.5秒 08/13 園田4R 10着/10頭+4.4秒 07/08 園田3R 4着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +144%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ダイシンサンディー自在	吉村智（兵庫）	実7.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/28 園田2R 2着/3頭 08/05 園田4R 2着/10頭+0.1秒 04/23 園田7R 7着/12頭+1.4秒 01/07 園田12R 7着/10頭+1.0秒 11/11 園田12R 8着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワキノアリエス先行	小牧太（兵庫）	実43.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田1R 1着/3頭 05/15 園田6R 4着/9頭+1.1秒 04/30 園田4R 4着/11頭+0.8秒 04/15 園田3R 4着/10頭+1.6秒 03/26 園田6R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +171%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベビーヴァギー差し	杉浦健（兵庫）	実101.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/02 園田5R 3着/8頭+0.4秒 09/16 園田2R 4着/8頭+0.8秒 08/26 園田3R 1着/8頭勝利 08/05 園田4R 6着/10頭+2.5秒 04/15 園田7R 8着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +139%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リンガスウォリアー	土方颯（兵庫）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/09 園田5R 5着/8頭+1.1秒 09/18 園田5R 3着/8頭+0.2秒 08/28 園田2R 1着/3頭 08/12 園田3R 2着/10頭+0.5秒 07/16 園田2R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 59走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニンカリ逃げ	南部楓（兵庫）	実65.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 園田5R 6着/8頭+0.8秒 09/09 園田7R 5着/10頭+1.8秒 08/19 園田9R 2着/9頭+0.6秒 07/29 園田7R 7着/10頭+1.6秒 06/18 園田5R 7着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 27走で勝率 11% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヤマトフェイス追込	田野豊（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/01 園田8R 2着/9頭+0.2秒 09/04 園田6R 3着/10頭+0.4秒 08/13 園田1R 1着/10頭勝利 04/14 園田5R 3着/12頭+1.6秒 03/19 園田9R 4着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ティアラアスール自在	井上幹（兵庫）	実161.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/11 園田4R 6着/7頭+2.8秒 08/19 園田2R 1着/9頭勝利 07/29 園田1R 10着/10頭+3.6秒 01/08 園田3R 9着/11頭+1.5秒 12/18 園田3R 10着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ノリウッドテール逃げ	下原理（兵庫）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/09 園田8R 1着/10頭勝利 06/04 園田7R 8着/10頭 05/20 園田6R 2着/12頭 05/05 園田7R 3着/10頭+0.3秒 04/28 園田6R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ノリウッドテール

騎手下原理（兵庫）

1.2倍

AI の勝率41%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

×11

ノリウッドテール

下原理（兵庫）

1.2倍

勝率 41%

›

○4

ダイシンサンディー

吉村智（兵庫）

7.9倍

勝率 17%

›

▲9

ヤマトフェイス

田野豊（兵庫）

6.7倍

勝率 14%

›

△2

ギャラン

塩津璃（兵庫）

25.2倍

勝率 6%

›

△5

ワキノアリエス

小牧太（兵庫）

43.9倍

対象外勝率 6%

›

△7

リンガスウォリアー

土方颯（兵庫）

11.9倍

勝率 6%

›

▽8

ニンカリ

南部楓（兵庫）

65.9倍

対象外勝率 3%

›

▽6

ベビーヴァギー

杉浦健（兵庫）

101.3倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ブルームワルツ

廣瀬航（兵庫）

114.2倍

対象外勝率 2%

›

▽1

メイショウガイフウ

大山真（兵庫）

123.9倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ティアラアスール

井上幹（兵庫）

161.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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