園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 20:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウハチマキ自在	下原理（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/02 園田6R 3着/9頭+0.1秒 09/16 園田10R 2着/9頭+0.2秒 07/23 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/02 園田7R 5着/7頭 06/11 園田7R 1着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウオウロレンシア	吉村智（兵庫）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジョーカー	笹川翼（大井）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 49.9% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウェンロック	杉浦健（兵庫）	実27.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゴートゥーミジョカ追込	笹田知（兵庫）	実33.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/08 園田8R 3着/9頭+1.2秒 07/29 園田5R 1着/10頭勝利 07/02 園田2R 1着/3頭 12/31 園田4R 4着/9頭+0.5秒 12/10 園田8R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルーメンフェスト	田野豊（兵庫）	実55.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マッチョサスポ自在	山本咲（兵庫）	実97.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/16 園田10R 7着/9頭+2.6秒 08/26 園田4R 1着/10頭勝利 08/05 園田8R 3着/9頭+0.7秒 07/23 園田5R 1着/12頭勝利 07/10 園田5R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 41走で勝率 15% △ 距離適性同距離 23走で勝率 13% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミヤカグラ差し	松木大（兵庫）	実220.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 園田7R 9着/9頭+3.2秒 09/17 園田12R 7着/12頭+1.9秒 02/26 浦和9R 7着/12頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベスポジ差し	井上幹（兵庫）	実16.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率40%／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 10/02 園田6R 4着/9頭+0.6秒 09/11 園田5R 2着/8頭+0.1秒 08/28 園田6R 2着/9頭+0.3秒 08/05 園田7R 6着/10頭+0.9秒 12/16 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヴラマンク逃げ	佐々世（兵庫）	実219.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/23 園田9R 10着/10頭+4.6秒 08/14 園田7R 10着/10頭+2.8秒 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 10% △ 距離適性同距離 54走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジーティーピカソ	小牧太（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ジョーカー

騎手笹川翼（大井）

1.8倍

AI の勝率50%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎3

ジョーカー

笹川翼（大井）

1.8倍

勝率 50%

›

○2

ホウオウロレンシア

吉村智（兵庫）

3.8倍

勝率 15%

›

▲11

ジーティーピカソ

小牧太（兵庫）

7.1倍

勝率 10%

›

△1

メイショウハチマキ

下原理（兵庫）

7.0倍

勝率 10%

›

△4

ウェンロック

杉浦健（兵庫）

27.0倍

勝率 5%

›

△9

ベスポジ

井上幹（兵庫）

16.9倍

勝率 4%

›

▽5

ゴートゥーミジョカ

笹田知（兵庫）

33.5倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ブルーメンフェスト

田野豊（兵庫）

55.1倍

対象外勝率 2%

›

▽7

マッチョサスポ

山本咲（兵庫）

97.8倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ミヤカグラ

松木大（兵庫）

220.6倍

対象外勝率 0%

›

▽10

ヴラマンク

佐々世（兵庫）

219.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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