大井 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 大井競馬場ダ1600m 発走 14:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドレジーナ	西啓太（大井）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／140日ぶりの実戦）
前5走 06/08 大井2R 3着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.9% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レモンクォーツ自在	藤本現（大井）	実48.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／216日ぶりの実戦）
前5走 03/24 大井4R 4着/11頭+1.2秒 12/24 大井4R 4着/8頭+1.1秒 12/01 大井4R 7着/10頭+3.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 216日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノーブルフォルテ	本田重（船橋）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 09/14 大井4R 8着/14頭+2.3秒 08/12 大井1R 3着/10頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デルマラウス追込	安藤洋（大井）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/06 大井1R 4着/10頭+0.5秒 09/14 大井4R 4着/14頭+0.9秒 12/01 大井5R 7着/10頭+2.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 45.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スピーディワンダー	笹川翼（大井）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 10/06 大井1R 5着/10頭+0.6秒 09/14 大井4R 5着/14頭+1.0秒 07/20 大井5R 7着/10頭 06/29 大井1R 7着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マンゴーパフェ差し	中島良（浦和）	実85.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/06 大井1R 10着/10頭+4.4秒 09/14 大井3R 8着/13頭+2.3秒 08/31 大井5R 12着/12頭+87.9秒 08/12 大井1R 6着/10頭+2.6秒 07/20 大井5R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チャオグラッド追込	西優哉（大井）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 10/06 大井1R 3着/10頭+0.0秒 09/14 大井4R 6着/14頭+1.3秒 08/31 大井5R 4着/12頭+86.4秒 08/12 大井4R 10着/14頭+2.4秒 07/20 大井5R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	カフジライオル	瀬川将（大井）	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 10/06 大井1R 2着/10頭+0.0秒 09/14 大井4R 10着/14頭+2.6秒 08/31 大井5R 7着/12頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

デルマラウス

騎手安藤洋（大井）

3.6倍

AI の勝率45%損益の分かれ目28%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全8頭

◎4

デルマラウス

安藤洋（大井）

3.6倍

勝率 45%

›

○1

ゴールドレジーナ

西啓太（大井）

2.7倍

勝率 26%

›

▲3

ノーブルフォルテ

本田重（船橋）

4.8倍

勝率 10%

›

△5

スピーディワンダー

笹川翼（大井）

7.0倍

勝率 8%

›

△7

チャオグラッド

西優哉（大井）

7.6倍

勝率 4%

›

△8

カフジライオル

瀬川将（大井）

10.1倍

勝率 4%

›

▽2

レモンクォーツ

藤本現（大井）

48.0倍

対象外勝率 2%

›

×6

マンゴーパフェ

中島良（浦和）

85.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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