大井 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 大井競馬場ダ1600m 発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヨリナスウィート逃げ	鷹見陸（大井）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/05 大井6R 4着/11頭+0.8秒 09/14 大井8R 10着/10頭+3.7秒 05/19 大井4R 2着/9頭+0.2秒 04/27 大井8R 1着/14頭勝利 04/13 大井8R 6着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベルバード	藤田凌（大井）	実5.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アリディプラチノ	藤本現（大井）	実17.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 7位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンバフレイバー	吉井章（大井）	実34.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/05 大井5R 4着/13頭+0.8秒 09/14 大井6R 7着/12頭+1.4秒 08/13 大井6R 4着/12頭 06/29 大井7R 4着/11頭 06/08 大井7R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ディープマウンテン	田中洸（大井）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オールスターズ	安藤洋（大井）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率36%と適性高／同距離帯20走で勝率50%／前走3着）
前5走 10/05 大井5R 3着/13頭+0.6秒 09/14 大井6R 3着/12頭+0.2秒 08/31 大井7R 7着/13頭+0.5秒 07/20 大井7R 7着/10頭 07/03 大井1R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 50% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウエノマルサンダー先行	本村直（大井）	実161.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/06 大井7R 10着/10頭+4.0秒 09/14 大井8R 8着/10頭+2.9秒 08/31 大井7R 12着/13頭+2.2秒 08/14 大井3R 13着/13頭+2.7秒 07/21 大井6R 11着/13頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トーセンディーン逃げ	張田昂（船橋）	実20.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/04 大井4R 2着/13頭+0.3秒 08/31 大井7R 8着/13頭+0.6秒 08/13 大井6R 9着/12頭 04/14 大井4R 11着/12頭+2.3秒 03/11 大井5R 3着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミラクルロマンス差し	達城龍（大井）	実86.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/05 大井5R 5着/13頭+0.9秒 09/15 大井8R 6着/11頭+2.4秒 09/02 大井1R 6着/11頭+1.3秒 08/13 大井3R 4着/13頭+1.9秒 07/22 大井3R 3着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マイネルホウセン	矢野貴（大井）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 10/08 大井1R 2着/11頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ノビシロ自在	東原悠（大井）	実13.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/05 大井6R 11着/11頭+2.4秒 07/02 大井6R 3着/12頭 06/09 大井4R 3着/10頭 05/19 大井4R 3着/9頭+0.6秒 04/28 大井7R 9着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 14% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マイネルホウセン

騎手矢野貴（大井）

2.2倍

AI の勝率38%損益の分かれ目45%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎10

マイネルホウセン

矢野貴（大井）

2.2倍

勝率 38%

›

○1

ヨリナスウィート

鷹見陸（大井）

4.1倍

勝率 28%

›

▲6

オールスターズ

安藤洋（大井）

10.2倍

勝率 9%

›

△2

ベルバード

藤田凌（大井）

5.4倍

勝率 8%

›

△11

ノビシロ

東原悠（大井）

13.1倍

勝率 5%

›

△5

ディープマウンテン

田中洸（大井）

16.0倍

勝率 3%

›

×3

アリディプラチノ

藤本現（大井）

17.3倍

勝率 3%

›

×8

トーセンディーン

張田昂（船橋）

20.0倍

勝率 2%

›

▽4

サンバフレイバー

吉井章（大井）

34.6倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ミラクルロマンス

達城龍（大井）

86.0倍

対象外勝率 1%

›

▽7

ウエノマルサンダー

本村直（大井）

161.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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