大井 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 大井競馬場ダ1200m 発走 16:07

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マーロウ逃げ	中山遥（浦和）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井2R 5着/11頭+1.1秒 09/15 大井6R 10着/11頭+5.7秒 09/01 大井8R 7着/16頭+2.1秒 08/13 大井5R 9着/14頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヨロシクユウキ	高橋昭（大井）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.5着と安定／前走2着／121日ぶりの実戦）
前5走 06/29 大井1R 2着/12頭 05/18 大井1R 3着/12頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 121日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルックハーティアズ自在	安藤洋（大井）	実29.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井2R 10着/11頭+2.6秒 06/08 大井5R 2着/12頭+8.0秒 05/18 大井2R 3着/14頭+2.4秒 04/27 大井6R 7着/14頭+1.8秒 04/13 大井4R 7着/10頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レガリアーナ	木澤奨（大井）	実45.7	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/08 大井2R 8着/11頭+2.2秒 09/15 大井7R 10着/13頭+4.1秒 09/01 大井8R 13着/16頭+2.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トレンドマーチ推奨	矢野貴（大井）	実8.2	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（騎手は近50戦勝率24%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベルベットオニキス追込	谷内貫（大井）	実35.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井2R 7着/11頭+1.7秒 09/14 大井5R 2着/10頭+1.8秒 08/31 大井5R 11着/12頭+87.8秒 08/12 大井5R 3着/16頭+70.4秒 07/20 大井6R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ムーンシェイド	高野誠（大井）	実35.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/07 大井1R 3着/12頭+0.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セイウンダイフク	吉原寛（金沢）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クリムゾンバースト	吉井章（大井）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/08 大井1R 5着/11頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アンジェロピッコロ先行	高橋優（大井）	実31.1	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/01 船橋4R 8着/12頭+1.8秒 08/04 船橋2R 7着/11頭+3.2秒 07/17 浦和4R 10着/11頭 06/04 船橋1R 7着/11頭+1.0秒 05/08 船橋2R 3着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ガリマド差し	田中洸（大井）	実38.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井2R 9着/11頭+2.4秒 09/15 大井7R 7着/13頭+2.9秒 09/01 大井8R 6着/16頭+2.0秒 08/13 大井5R 13着/14頭+3.5秒 07/21 大井3R 4着/14頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ノースブレス	和田譲（大井）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/06 大井1R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 56.2% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ホーリーモミジ逃げ	達城龍（大井）	実28.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/08 大井2R 6着/11頭+1.6秒 09/15 大井7R 11着/13頭+4.1秒 09/01 大井8R 14着/16頭+2.7秒 04/28 大井5R 7着/14頭+2.2秒 04/14 大井2R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

トレンドマーチ

騎手矢野貴（大井）

8.2倍

AI の勝率11%損益の分かれ目12%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 8.2倍では期待値 -13% です。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（8着）

出走馬全13頭

◎12

ノースブレス

和田譲（大井）

2.2倍

勝率 56%

›

○8

セイウンダイフク

吉原寛（金沢）

5.4倍

勝率 12%

›

▲5

トレンドマーチ

矢野貴（大井）

8.2倍

勝率 11%

›

△1

マーロウ

中山遥（浦和）

8.3倍

勝率 5%

›

△9

クリムゾンバースト

吉井章（大井）

10.5倍

勝率 4%

›

△2

ヨロシクユウキ

高橋昭（大井）

13.6倍

勝率 4%

›

▽13

ホーリーモミジ

達城龍（大井）

28.8倍

勝率 2%

›

▽3

ルックハーティアズ

安藤洋（大井）

29.9倍

勝率 2%

›

×7

ムーンシェイド

高野誠（大井）

35.3倍

対象外勝率 1%

›

×6

ベルベットオニキス

谷内貫（大井）

35.3倍

対象外勝率 1%

›

×10

アンジェロピッコロ

高橋優（大井）

31.1倍

対象外勝率 1%

›

×4

レガリアーナ

木澤奨（大井）

45.7倍

対象外勝率 0%

›

×11

ガリマド

田中洸（大井）

38.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 5 トレンドマーチ ¥100 実8.2倍期待値 -13% 不的中8着単勝 8.2倍

※ オッズは予測時点の値です。

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