大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 大井競馬場ダ1600m 発走 17:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フタバサクセス	高橋優（大井）	実48.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/04 大井6R 4着/12頭+2.5秒 08/15 大井10R 10着/14頭+2.1秒 07/21 大井10R 2着/14頭+0.3秒 06/29 大井8R 6着/14頭+0.0秒 06/09 大井7R 10着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヒンナ逃げ	西優哉（大井）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 10/09 大井4R 4着/10頭+0.5秒 05/19 大井6R 4着/14頭+0.3秒 04/29 大井6R 9着/13頭+1.7秒 04/14 大井8R 3着/10頭+0.3秒 03/25 大井8R 4着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノンフィクション	木澤奨（大井）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/05 大井7R 7着/12頭+0.5秒 09/02 大井9R 8着/13頭+2.4秒 08/15 大井4R 5着/8頭 03/09 大井11R 5着/10頭+2.2秒 02/20 大井2R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイアップグレード	野畑凌（川崎）	実69.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 09/16 大井6R 8着/11頭+3.2秒 09/01 大井9R 7着/14頭+1.4秒 08/14 大井6R 7着/11頭+1.5秒 07/22 大井8R 8着/11頭+2.9秒 07/01 大井6R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワイドモヒート	安藤洋（大井）	実32.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +173%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワールドフォンテン	杉山海（大井）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場25走で勝率36%と適性高／同距離帯17走で勝率41%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/17 大井6R 1着/3頭 09/03 大井7R 1着/12頭勝利 08/17 大井6R 4着/12頭+0.4秒 07/20 大井7R 1着/10頭 07/02 大井6R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 41% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アキミューミュー追込	岡村健（船橋）	実26.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／132日ぶりの実戦）
前5走 06/18 園田9R 9着/10頭 05/28 園田12R 6着/12頭 04/22 園田12R 8着/11頭+0.9秒 03/31 園田11R 8着/10頭+2.8秒 03/18 園田10R 12着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エヌケイサイボウ	佐野遥（川崎）	実30.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/16 大井6R 10着/11頭+4.8秒 09/01 大井9R 8着/14頭+2.1秒 06/12 大井1R 7着/9頭 05/18 大井9R 7着/7頭+3.0秒 05/01 大井1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マウリノ逃げ	和田譲（大井）	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/17 大井6R 2着/3頭 04/27 大井10R 2着/15頭+1.0秒 04/15 大井6R 9着/10頭+3.2秒 03/24 大井10R 5着/14頭+1.1秒 03/12 大井10R 5着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エロース自在	西啓太（大井）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場14走で勝率29%と適性高／同距離帯13走で勝率31%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/04 大井6R 2着/12頭+1.0秒 09/17 大井6R 3着/3頭 08/17 大井6R 1着/12頭勝利 07/02 大井6R 1着/12頭 10/10 大井4R 5着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 31% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.9% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジャズスマイル先行	鷹見陸（大井）	実21.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調／216日ぶりの実戦）
前5走 03/26 大井10R 10着/14頭+2.1秒 12/31 大井9R 4着/12頭+1.3秒 12/04 大井8R 11着/13頭+2.2秒 11/12 大井8R 6着/14頭+1.3秒 10/24 大井12R 2着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 216日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アクアジェット自在	小野俊（大井）	実31.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/16 大井6R 7着/11頭+2.5秒 09/01 大井9R 6着/14頭+1.3秒 08/12 大井6R 10着/12頭+2.6秒 03/12 大井12R 4着/14頭+0.7秒 02/17 大井8R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	バレアレス逃げ	福原杏（浦和）	実29.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/15 大井7R 5着/12頭+1.5秒 03/13 大井4R 1着/12頭勝利 01/29 大井6R 1着/9頭勝利 01/14 大井6R 1着/14頭勝利 12/30 大井1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% △ ローテーション 196日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エロース

騎手西啓太（大井）

2.6倍

AI の勝率31%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全13頭

◎10

エロース

西啓太（大井）

2.6倍

勝率 31%

›

○6

ワールドフォンテン

杉山海（大井）

3.7倍

勝率 19%

›

▲9

マウリノ

和田譲（大井）

5.1倍

勝率 15%

›

△5

ワイドモヒート

安藤洋（大井）

32.0倍

対象外勝率 9%

›

△2

ヒンナ

西優哉（大井）

10.0倍

勝率 8%

›

△3

ノンフィクション

木澤奨（大井）

13.6倍

勝率 4%

›

▽7

アキミューミュー

岡村健（船橋）

26.3倍

勝率 4%

›

▽13

バレアレス

福原杏（浦和）

29.8倍

勝率 4%

›

×11

ジャズスマイル

鷹見陸（大井）

21.5倍

勝率 2%

›

▽8

エヌケイサイボウ

佐野遥（川崎）

30.6倍

対象外勝率 2%

›

▽4

ハイアップグレード

野畑凌（川崎）

69.2倍

対象外勝率 1%

›

×12

アクアジェット

小野俊（大井）

31.4倍

対象外勝率 1%

›

×1

フタバサクセス

高橋優（大井）

48.5倍

対象外勝率 1%

›

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