大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 大井競馬場ダ1200m 発走 18:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オレンジマン追込推奨	吉原寛（金沢）	実8.0	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（騎手は近50戦勝率24%と好調）
前5走 09/16 大井10R 9着/14頭+1.8秒 09/04 大井3R 2着/13頭+0.1秒 08/15 大井7R 4着/16頭+0.9秒 07/03 大井5R 5着/11頭 06/12 大井3R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 16.3% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ファインブレード追込	笹川翼（大井）	実11.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／138日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 06/12 大井3R 4着/12頭+0.0秒 05/19 大井10R 6着/13頭+0.6秒 05/01 大井9R 3着/7頭+2.0秒 04/17 大井3R 1着/14頭勝利 03/26 大井5R 6着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 138日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コンサントレ先行	藤本現（大井）	実61.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/23 浦和7R 4着/12頭+1.5秒 08/12 浦和9R 4着/10頭+1.4秒 05/25 浦和8R 7着/12頭 04/21 浦和4R 5着/10頭+1.0秒 01/06 浦和8R 2着/13頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ピオニー	千田洋（大井）	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／181日ぶりの実戦）
前5走 04/30 大井4R 1着/11頭勝利 04/14 大井3R 1着/11頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 181日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルケイ先行	達城龍（大井）	実32.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 09/16 大井8R 5着/13頭+1.0秒 09/01 大井12R 6着/12頭+0.8秒 08/12 大井8R 3着/13頭+0.3秒 07/21 大井9R 7着/12頭+1.7秒 06/30 大井8R 11着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	インペリオ先行	安藤洋（大井）	実35.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/16 大井8R 11着/13頭+1.7秒 09/01 大井12R 7着/12頭+1.0秒 08/12 大井8R 6着/13頭+0.8秒 07/23 大井8R 5着/9頭+0.6秒 07/03 大井10R 1着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 21% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピコピンク逃げ	藤田凌（大井）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/09 大井2R 1着/3頭 05/21 大井9R 1着/13頭 04/28 大井7R 1着/14頭勝利 01/13 大井8R 7着/12頭+1.4秒 12/25 大井7R 2着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 46.7% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ペイシャケリー逃げ	西啓太（大井）	実16.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/17 大井5R 2着/8頭+0.0秒 09/02 大井5R 1着/12頭勝利 05/18 大井12R 8着/14頭+1.3秒 04/17 大井9R 2着/14頭+0.3秒 03/25 大井6R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クミンフレイバー差し	新原周（川崎）	実8.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/03 大井9R 1着/12頭勝利 08/12 大井7R 6着/11頭+2.5秒 07/21 大井7R 1着/13頭勝利 07/03 大井10R 3着/14頭 11/14 大井8R 5着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	モンサンヴデット自在	和田譲（大井）	実68.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走2着）
前5走 09/17 大井9R 2着/10頭+0.1秒 09/03 大井7R 9着/12頭+1.4秒 08/12 大井7R 9着/11頭+2.9秒 07/23 大井7R 5着/12頭+0.6秒 06/09 大井8R 3着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

オレンジマン

騎手吉原寛（金沢）

8.0倍

AI の勝率16%損益の分かれ目12%

AI の勝率 16% が損益の分かれ目 12%（1 ÷ 8.0倍）を上回り、期待値 +30% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全10頭

◎7

ピコピンク

藤田凌（大井）

1.4倍

勝率 47%

›

○1

オレンジマン

吉原寛（金沢）

8.0倍

勝率 16%

›

▲9

クミンフレイバー

新原周（川崎）

8.2倍

勝率 13%

›

△2

ファインブレード

笹川翼（大井）

11.8倍

勝率 7%

›

△4

ピオニー

千田洋（大井）

15.0倍

勝率 5%

›

△8

ペイシャケリー

西啓太（大井）

16.0倍

勝率 4%

›

▽5

スマイルケイ

達城龍（大井）

32.5倍

対象外勝率 3%

›

▽6

インペリオ

安藤洋（大井）

35.8倍

対象外勝率 2%

›

▽10

モンサンヴデット

和田譲（大井）

68.1倍

対象外勝率 1%

›

▽3

コンサントレ

藤本現（大井）

61.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 オレンジマン ¥100 実8.0倍期待値 +30% 不的中3着単勝 8.0倍

※ オッズは予測時点の値です。

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